大数据下的类似度计算方法——Uber实践基于局部敏感哈希LSH

近期在contented based召回模块寻找类似商品时牵扯到大量计算，内存和耗时都是不可接受的，因而查找了多篇文章，找到了spark的LSH方法，示例代码写的很简单，这里有一篇uber的实践，写得很详细，特转载，仅供我的查看，若有不妥，请联系我。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1035600 在这篇文章中： 为何使用LSH？ LSH 在

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