mongodb简单操做

一、执行mongod.exe 服务器启动  后面可跟参数说明启动的数据库和日志。

eg:

mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath "F:\data\dbConf\mongodb.log" --logappend --dbpath "F:\data\db" --port 19901 --serviceName "mongodb1" --serviceDisplayName "mongodbAll" --install

二、执行mongo.exe客户端链接   

查看全部数据库: show dbs

建立数据库的语法格式:use DATABASE_NAME

删除当前数据库:db.dropDatabase()

切换到数据库:use DATABASE_NAME

删除集合:db.collection.drop()

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档:

     update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式以下：

     db.collection.update(

<query>, //query : update的查询条件，相似sql update查询内where后面的。

<update>, //update : update的对象和一些更新的操做符（如$,$inc...）等，也能够理解为sql update查询内set后面的

{

     upsert: <boolean>, //upsert : 可选，这个参数的意思是，若是不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

     multi: <boolean>, //multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，若是这个参数为true,就把按条件查出来多条记录所有更新。

     writeConcern: <document> //writeConcern :可选，抛出异常的级别。

   }

)

save() 方法经过传入的文档来替换已有文档。语法格式以下：

db.collection.save(

  <document>,

  {

    writeConcern: <document>

   }

)

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

MongoDB 删除文档

参数说明：

document : 文档数据。

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

remove() 方法的基本语法格式以下所示：

db.collection.remove(

  <query>,

  <justOne>

)

移除全部数据：db.col.remove({})

MongoDB 查询数据的语法格式以下：

db.COLLECTION_NAME.find()

以易读的方式来读取数据

db.col.find().pretty()

操做 格式 范例 RDBMS中的相似语句

等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'

小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50

小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50

大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50

大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50

不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB中条件操做符有：

(>) 大于 - $gt

(<) 小于 - $lt

(>=) 大于等于 - $gte

(<= ) 小于等于 - $lte

db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})

相似于SQL语句：

Select * from col where likes > 100;

以上是我看着网站本身一边打一边记录下来的。