想加入支付宝90后技术天团？这有一份面试指南，拿走不谢

就如今！蚂蚁「校招季」重磅来袭！除了介绍蚂蚁的技术大咖，咱们还邀请了一些经过校招来到蚂蚁的过来人分享他们的通关经验和心得，这里随时可能有行业技术大咖和你的直系学长学姐出没哦～ 「校招季」栏目会持续输出有关“蚂蚁校招”的丰富内容，敬请期待！

大学期间，在一家有金融背景的互联网金融创业公司实习，当时恰好在调研信用评分的时候，看到了蚂蚁金服，对于这家公司的小微金融业务有了必定的了解，这个时候内心就埋下了一粒种子。

准备充分，然而结果却很意外

大学时光如梭，一转眼就到了校招季，当时抱着对BAT公司巨大技术挑战和复杂管理协同经验的憧憬，选择了在本科阶段迈出应届生招聘这一步。刚好当时有个同窗在蚂蚁金服实习，为了把握这个内推的机会，我就花了一成天的时间，把简历好好整理了下，期间也是在简历阶段费了很是多的时间，由于但愿面试官看到简历的时候，能看到我擅长的一面，而且能引导面试官在一些我很是了解的技术点上，深刻去讨论。这个在准备简历的阶段是很是重要的。准备完简历后，就开始准备笔试和面试。

一开始确定是须要把大学里面的一些网络、系统、语言基础、数据库、数据结构与算法等基础知识再好好的复写概括概括，把逃的课又花时间补回来了。当时是面试的Java研发岗，主要就深刻学习了Java并发编程艺术、JVM、Spring框架等，深刻看些了框架源码，了解一些框架的设计模式和思想。其实开源框架的代码都是很是值得学习的，不管是一些核心的技术实现，仍是一些巧妙的技术解法，甚至于代码的风格，阅读开源代码，都是一个很是有效的实践过程。建议阅读开源代码的时候能够借助UML、流程图或者本身习惯的记录、分析方式，辅助理解开源项目的总体设计思路。后面顺利地参加完了整个笔试流程，经过了笔试的考核，进入了面试阶段。一面、二面的时候，和面试官都交流的很是流畅，不管是在技术点上，仍是实践项目上，自我感受仍是获得了面试官的承认，可是在三面的时候，就稍微有一些挫败感。其实三面的技术问题范围也和一面、二面差很少，只是在技术深度上，问了不少为何，以及还能怎么优化，确实在一些开源项目的阅读上，以前没有更多的去思考这些问题，仅仅停留在看懂层面。面完以后内心面仍是有一丝小小的紧张，感受可能就由于这一个问题会错失此次机会。

中间还有一段小插曲。在三面的时候，我实际上是在上厕所，当时也没有拒绝面试官，就这样继续聊下去，如今回想起来，那会三面的状态并无发挥的特别好，也没有在一个相对充分的环境和思考中准备面试。过了几天，收到了一个HR的电话，以当时网上的各类面试经验来看，基本上到了HR面试环节，基本上offer就稳了。但是没想到在过了几天的焦急等待后，仍是收到了被婉拒的通知，当时内心面仍是很是失落的，本身也大概知道应该是由于三面那次技术深度的灵魂拷问没有回答的很好致使的，后续在紧张的秋招环境中，又继续回过神投入各大公司的招聘中，同时一边又继续学习巩固技术。

柳暗花明又一村，终于得偿夙愿

差很少到了11月份，基本上手上也有了几份大厂的offer。还记得一天正在成都的猫咖喝着咖啡撸着猫，忽然一个杭州的电话过来，正是蚂蚁金服的电话，电话里说如今有一个机会，问是否还有意愿来蚂蚁金服，在他简单介绍了下工做的内容和岗位后，抱着将信将疑的态度，暂且接受了。后面接着HR也来了电话，简单聊了下薪资待遇后，我提出了一个要在毕业前去公司实习的要求，当时的想法是，想用实习的机会去看下，这样一个工做的岗位和内容是否适合我，HR也答应了个人请求。

如今，我在蚂蚁金服技术风险部。能够说，这是一个全世界一流的技术团队，不只有学术大佬，有业界大牛，还有从Google/AWS/MicroSoft的海归和全世界最核心的金融级场景。所涉及到的业务场景量级以及技术深度挑战，都是行业类顶尖的，并且团队基本上都是90后，团队很是的年轻有活力，平时团队氛围也很是的欢乐，也是一群有着工程师情怀，并怀揣技术改变世界梦想的人，最终我也是在亲身实习体验后，选择了留下来。

来不及解释，快上车

在我看来，面试过程当中须要关注两点：

一方面是面试前的准备要充分。把大学的专业知识从新再拿出来复习加固一下，把参与过的一些实验课题和项目再回顾，深挖其中的技术难点，把本身的思考再总结概括，这样才有可能在面试过程当中，与面试官碰撞出火花，吸引他主动去了解你。

另外一方面是在跟面试官交谈过程当中，要有足够的交流。面试其实跟相亲差很少，是一个相互了解的过程。不只须要面试官去了解你，你也须要主动去了解面试官，了解招聘的岗位是否是适合本身，知足本身的预期等等。

最后我想告诉你们的是，咱们团队正在招人（数据工程师、研发工程师）啦！分布式技术风险中台，是蚂蚁金服在十多年的金融业务演进过程当中，逐步沉淀的一套技术风险中台能力，是蚂蚁金服之因此能被称之“金融级“的关键所在。蚂蚁金服的风险控制解决方案，也是蚂蚁金服在支付、信贷、理财、保险、信用等领域的最佳实践。来咱们这里你能够接触到阿里经济体双11的定海神针--”全链路压测“，世界一流的Kubernetes/Service Mesh/Serverless生产集群，掌握AI算法、实时计算和大数据分析，打造业界最牛逼的稳定性体系，和学术大佬、工业界大神谈笑风声。

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