ICCV 2019 开源论文 | 适用于视频分割的全新Attention机制

本文针对视频目标分割问题（VOS [1]）设计了一种全新的 Ranking Attention Network（RANet）。网络采用 encoder-decoder 结构整合 matching 和 propagation 方法，并提出了一种全新的 Ranking Attention 模块，能在前景/背景像素数量动态变化的情况下整合、筛选特征，使网络能高效利用匹配得到的特征，无缝连接匹配和分割网络

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