梯度、散度、旋度的简单总结

梯度、散度、旋度的简单总结 梯度 散度 旋度 梯度 梯度是哈密尔顿算子直接作用于函数F得到的，不论F是标量还是向量，标量的梯度是向量，也即也即一阶张量，向量函数的梯度为二阶张量。 在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩

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