九种机器学习模型的简单介绍

学习分类 根据数据标记分类 supervised learning 监督学习 训练集中的目标是由人标注的 unsupervised learning 无监督学习 输入数据没有被标记，也没有确定的结果。样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类（聚类，clustering）试图使类内差距最小化，类间差距最大化。 SEMI-SUPERVISED learning 半监督学习 让学习器不依

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