JDK 1.8 List多条件分组

业务描述：根据 gameId serverId 两个参数 获取 serverName 。在遍历时须要发送HTTP请求获取。这时想要优化请求次数，即是对List分组。减小发送次数。

这里使用了，Stream 的 分组，这时是使用了两个条件gameId 和 serverId。

final static Cache<String, String> SERVER_NAME_CACHE = CacheBuilder
            .newBuilder()
            // 设置cache的初始大小为20，要合理设置该值 根据分页数量
            .initialCapacity(20)
            // 设置并发数为5，即同一时间最多只能有5个线程往cache执行写入操做 能够不设置
            .concurrencyLevel(5)
            // 设置cache中的数据在写入以后的存活时间为10分钟
            .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
            // 构建cache实例
            .build();

    /**
     * 方法说明 ： 根据游戏id 服务器id 获取服务请名称时 合并 请求 并缓存
     */
    private ConcurrentMap<String, String> mergeRequestWithServerName(
            List<WoWorkOrderVo> list) {
        ConcurrentMap<String, String> cacheMap = SERVER_NAME_CACHE.asMap();

        // 根据 GameId ServerId 分组
        Map<Integer, Map<Integer, List<WoWorkOrderVo>>> group = list
                .parallelStream()
                .collect(Collectors.groupingBy(WoWorkOrderVo::getGameId,
                    Collectors.groupingBy(WoWorkOrderVo::getServerId)));
        // 组织 map k->gameId v->serverId
        Map<Integer, Integer> map = new IdentityHashMap<>();
        Iterator<Entry<Integer, Map<Integer, List<WoWorkOrderVo>>>> itOut = group
                .entrySet().iterator();
        // 遍历外层
        while (itOut.hasNext()) {
            Entry<Integer, Map<Integer, List<WoWorkOrderVo>>> entry = itOut
                    .next();
            Integer keyOut = entry.getKey();
            // 获取内层值
            Map<Integer, List<WoWorkOrderVo>> value = entry.getValue();
            // 遍历内层
            Iterator<Entry<Integer, List<WoWorkOrderVo>>> itIn = value
                    .entrySet().iterator();
            while (itIn.hasNext()) {
                Entry<Integer, List<WoWorkOrderVo>> next = itIn.next();
                Integer keyIn = next.getKey();
                map.put(new Integer(keyOut), new Integer(keyIn));
            }
        }
        ConcurrentMap<String, String> gameServerNameMap = new ConcurrentHashMap<>();
        map.forEach((k, v) -> {
            if (StringUtils.isBlank(cacheMap.get(k + "&" + v))) {
                gameServerNameMap.put(k + "&" + v,
                    agentService.getGameServerName(k, v));
                SERVER_NAME_CACHE.put(k + "&" + v,
                    agentService.getGameServerName(k, v));
            }
        });
        LOGGER.info("【SERVER_NAME_CACHE 缓存MAP的信息{}】", cacheMap.toString());
        return cacheMap.isEmpty() ? gameServerNameMap : cacheMap;
    }

其实以上方法，是将简单问题复杂化了。线上没有使用这个方法。可是这里的多条件分组，学习了。