MAD（Median absolute deviation, 中位数绝对误差）

定义

MAD（Median absolute deviation, 中位数绝对误差）是单变量数据集中样本差别性的稳健度量。mad是一个健壮的统计量，对于数据集中异常值的处理比标准差更具备弹性，能够大大减小异常值对于数据集的影响。

对于单变量数据集 X={X1,X2,X3,...,Xn}，mad的计算公式为：

 

mad(X)=median(|Xi−median(X)|)

例子

对于向量 ds=(1,1,2,2,4,6,9)，中位数为2，ds中的数关于2的绝对误差为(1,1,0,0,2,4,7)，因此ds的mad值为1。