——把数据从分散统一集中到数据中心数据库
基于HP分布式并行计算/存储技术构建的云监控系统便是经过“云高清摄像机”及IaaS和PaaS监控系统平台,根据用户所需(SaaS)将多路监控数据流传送给“云端”,除了提供传统的监控服务外,还提供了对PB级大数据的高性能IO并发集中存储、查询和分析等数据应用服务,从而能够实现更高的非结构化数据管理,解决了监控系统中对于大数据安全、分析和备份等问题,用户也能够经过任意方式,任意终端按需实现对视频监控的须要。安全
数据驱动手段在必定程度上帮助了监管部门提升了工做效率。传统的方法是把图像或视频等数据分散存储在不一样的分数据中心,分中心则是经过NVR、SAN和NAS等设备进行本地存储,这样虽然能够知足中小型监控系统存储的需求,可是随着数字监控技术和数据存储的普遍普及,数据开始爆炸式增加,从TB乃至PB级以上的数据量的需求也随之不断增长,使得超过了传统数据平台的处理能力。同时有些监控业务管理设施、装备和应用系统等处于单独、孤立运行状态,做用比较单一,并且跨数据中心使用这些数据也很是不方便。服务器
传统的视频监控架构下面临多种挑战:架构
一、历史数据显示,在现有数据存储方式下,可保存数据的周期不但会愈来愈短,同时面临数据可靠性的风险。须要延长视频业务数据的保存周期,以对尽量长时间的数据进行查询和分析,并为一线用户提供信息支撑服务。并发
二、除了集中管理数据的需求,还面临着数据存储的挑战。随着监控业务规模不断增大,信息化建设的不断推动及监控密集度要求的不断提升,监控点的建设逐年增长,这些不断增长的监控设备采集到的数据须要及时完成存储,高清视频数据也致使比以往更大。对存储性能提出了更高的要求。框架
三、监控数据没法被充分利用的难题。传统依靠手工方式实现数据查询和统计分析的效率伴随数据量的增长变的愈来愈低下。这些数据对综合管理存在潜在的价值,可将视频监控的应用范围从过去的和目前以过后查看为主,转变为事前预警,从监控数据中挖掘出业务风险,为各行各业提供更为有效的业务信息支持。分布式
四、传统业务分析解决方案通常采用数据仓库系统,但这些系统设计用于进行在线交易处理,而不是作分析的工做。它们一般采用数据库、服务器和存储平台构建而成,缺乏处理不断增长且瞬息万变的TB级以上数据所需的能力。高并发
在视频数据愈来愈多的状况下,如何作到投入最少的IT资源、提供更高的用户数据存储和分析能力?惠普云监控解决方案便是经过采集这些非结构化数据源,并将它们汇聚到一块儿存储到云上,帮助用户思考能用数据作什么?从中获取有价值的数据及知识,并有可能在将来提供如今还没法想象的云服务。
惠普PCS云监控系统解决方案架构,以下图所示。性能
![]()
1
|
如上图所示,惠普PCS最新推出的云监控大数据解决方案便是采用目前业界领先的高性能密集并行计算/存储架构,并经过HP云监控分布式并行计算技术和高性能服务器可以有效的解决客户视频监控数据集中式管理和分析等问题,从而把数据从分散统一集中到数据中心。
惠普云监控系统方案能够依托HP SL4000系列分布式并行计算/存储服务器及云监控平台所提供了强大的数据I/O能力,来实现高吞吐量和高容错性的海量数据存储目标。同时可以实现线性扩展,经过集群中的机器数量增长一倍能够减小约一半的处理时间,或在相同时间内处理两倍的数据量。
大数据
![]()
1
|
如上图所示,经过采用HP云监控解决方案的NVR设备能够实现一次多达128路视频数据的采集,并能够横向扩展至更多路NVR集群。惠普分布式并行计算存储云平台无缝整合HP ProLiant SL 4500专用大数据服务器的集群,可按需实现分布式并行计算能力的拓展。惠普云计算管理平台应用服务器能够按需配置大数据服务器热数据集群时间段(例如三个月),超过期间段的数据能够“制冷”自动保存在存储冷数据集群中。 除了以上特色外,惠普PCS云监控大数据解决方案,还具备如下亮点: * 海量数据存储能力:基于监控视频数据的特色,在加入异地备份和冗余容错的需求下,可以提供统一集中式数据中心的PB数据级别以上的在线存储能力。 * 高性能高并发实时数据读写:因为视频数据监控系统每秒钟都由上千路乃至万路以上终端产生海量的数据。若是在性能上不能到达要求,就会产生写不进查不出等问题,形成系统没法使用。经过云监控系统可以在统一的数据中心中实现高性能和高并发的实时数据I/O读写,从而能保障多路视频图像数据同时并发读写等问题。 * 统一接入存储:系统提供统一接入接口,能将各监控设备上的视频数据经过同一接口写入逻辑上统一的监控数据中心。在查询时,各操做人员使用的信息系统也能够经过统一接入接口对数据进行读取、查询、统计等工做。 * 不停机动态扩容:数据中心的数据容量须要随着业务的发展动态扩充,而在扩充的同时不能形成数据平台的服务终止。云监控系统具备在数据中心不停机状况下可以继续提供服务的状况下的动态扩充的能力。 * 工做负载优化及高效性:云监控平台可无缝使用HP ProLiant SL 4500业界首款专为大数据而构建的服务器,可以为云监控系统平台提供平衡的内核/磁盘比率等并行处理应用,配备15块磁盘的三节点配置,从而可以为监控视频大数据工做负载提供有力支持。并提供最高存储240TB数据(单个42U机柜安装9个机箱容量可达2.16PB),经过高密度的高效机箱及HP智能阵列技术可随着数据的增长而轻松扩展。 * 分布式并行数据统计挖掘:基于数据中心的海量数据作的数据统计和挖掘会须要大量的数据读写,因此,云监控系统数据中心提供了一个分布式的数据统计挖掘框架,使得统计分中心的服务器上自动并行运行,并将结果进行汇总。 HP PCS云监控大数据解决方案融合了惠普桌面虚拟化、服务器虚拟化、GPU虚拟化技术和分布式并行计算/存储技术,为用户提供了一套完整统一的云监控大数据服务架构及云端综合的大数据分析和管理模式。 了解惠普PCS解决方案 惠普PCS解决方案是成熟的惠普解决方案服务,而且已通过精选,可成功解决客户 IT 环境内的各个关键压力点。这些服务由专业的惠普顾问提供,并能够充分利用来自全球的最佳实践资源,经过高度可重复的及互动式的参与来提供价值。 惠普PCS解决方案旨在帮助您的客户启动关键 IT 项目,提供多种方法来实现短时间目标。这样,可以使客户轻松应对关键性挑战、缩短价值实现时间,更加明智地进行基础设施投资。 了解获取更多HP PCS方案信息,加盟HP PCS 解决方案销售请联系: china_pcs@hp.com