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R语言-光学字符识别分析SVM
时间 2020-12-30
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虽然我们人来识别一张面孔,或者是一个动物是很简单的,但使用严格的规则来定义这些规则是很困难的。此外,图像数据往往是噪声数据,关于图像的捕获,有许多细微的变化,取决于灯光、位置等多种因素。支持向量机非常适合处理图像数据带来的挑战,它能够学习复杂的图案而不需要对噪声过度敏感,能以高的准确度识别光学图案。而且,支持向量机的主要缺点,对于图像处理并不重要。如果一个支持向量机能够识别出一条狗或者一只猫,我们
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