MySQL存储引擎InnoDB与Myisam的六大区别

MySQL有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,能够择优选择使用:算法

MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。sql

MySQL支持数个存储引擎做为对不一样表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎:数据库

  • MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。MyISAM在全部MySQL配置里被支持,它是默认的存储引擎,除非你配置MySQL默认使用另一个引擎。
  • MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎容许集合将被处理一样的MyISAM表做为一个单独的表。就像MyISAM同样,MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表,这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。
  • InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操做系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所 有MySQL 5.1二进制分发版里,你能够按照喜爱经过配置MySQL来容许或禁止任一引擎。
  • EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎,它不作什么。你能够用这个引擎建立表,但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务,在MySQL源代码中的一个例子,它演示说明如何开始编写新存储引擎。一样,它的主要兴趣是对开发者。
  • NDB Cluster是被MySQL Cluster用来实现分割到多台计算机上的表的存储引擎。它在MySQL-Max 5.1二进制分发版里提供。这个存储引擎当前只被Linux, Solaris, 和Mac OS X支持。在将来的MySQL分发版中,咱们想要添加其它平台对这个引擎的支持,包括Windows。
  • ARCHIVE存储引擎被用来无索引地,很是小地覆盖存储的大量数据。
  • CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中。
  • BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据,而且检索老是返回一个空集。
  • FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中。在MySQL 5.1中,它只和MySQL一块儿工做,使用MySQL C Client API。在将来的分发版中,咱们想要让它使用其它驱动器或客户端链接方法链接到另外的数据源。

比较经常使用的是MyISAM和InnoBD缓存

 
  MyISAM InnoDB
构成上的区别:

每一个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。
.frm文件存储表定义。
数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。
索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。安全

基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操做系统文件的大小,通常为 2GB
事务处理上方面: MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,可是不提供事务支持 InnoDB提供事务支持事务,外部键(foreign key)等高级数据库功能
SELECT   UPDATE,INSERT,Delete操做 若是执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择
  1. 若是你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表
  2. DELETE   FROM table时,InnoDB不会从新创建表,而是一行一行的删除。
  3. LOAD TABLE FROM MASTER操做对InnoDB是不起做用的,解决方法是首先把InnoDB表改为MyISAM表,导入数据后再改为InnoDB表,可是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用
对AUTO_INCREMENT的操做

每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。
MyISAM为INSERT和UPDATE操做自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除以后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列,能够出现重使用从序列顶部删除的值的状况)。
AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置
对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,可是在MyISAM表中,能够和其余字段一块儿创建联合索引
更好和更快的auto_increment处理服务器

若是你为一个表指定AUTO_INCREMENT列,在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增加计数器的计数器,它被用在为该列赋新值。
自动增加计数器仅被存储在主内存中,而不是存在磁盘上
关于该计算器的算法实现,请参考
AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工做架构

表的具体行数 select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count(*)语句包含where条件时,两种表的操做是同样的 InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
表锁 提供行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs),另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,若是在执行一个SQL语句时MySQL不能肯定要扫描的范围,InnoDB表一样会锁全表, 例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

另附:MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB如何选择?

虽然MySQL里的存储引擎不仅是MyISAM与InnoDB这两个,但经常使用的就是它俩了。可能有站长并未注意过MySQL的存储引擎,其实存储引擎也是数据库设计里的一大重要点,那么博客系统应该使用哪一种存储引擎呢?并发

下面咱们分别来看两种存储引擎的区别。数据库设计

  1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,这一点是很是之重要。事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪一个出错还能够回滚还原,而MyISAM就不能够了。
  2. MyISAM适合查询以及插入为主的应用,InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用
  3. InnoDB支持外键,MyISAM不支持
  4. MyISAM是默认引擎,InnoDB须要指定
  5. InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引
  6. InnoDB中不保存表的行数,如select count(*) from table时,InnoDB须要扫描一遍整个表来计算有多少行,可是MyISAM只要简单的读出保存好的行数便可。注意的是,当count(*)语句包含where条件时MyISAM也须要扫描整个表
  7. 对于自增加的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,可是在MyISAM表中能够和其余字段一块儿创建联合索引
  8. 清空整个表时,InnoDB是一行一行的删除,效率很是慢。MyISAM则会重建表
  9. InnoDB支持行锁(某些状况下仍是锁整表,如 update table set a=1 where user like '%lee%'

经过以上九点区别,结合我的博客的特色,推荐我的博客系统使用MyISAM,由于在博客里主要操做是读取和写入,不多有链式操做。因此选择MyISAM引擎使你博客打开也页面的效率要高于InnoDB引擎的博客,固然只是我的的建议,大多数博客仍是根据实际状况下谨慎选择。性能

 

一些关于MyISAM与InnoDB选择使用:

MYISAM和INNODB是Mysql数据库提供的两种存储引擎。二者的优劣可谓是各有千秋。INNODB会支持一些关系数据库的高级功能,如事务功能和行级锁,MYISAM不支持。MYISAM的性能更优,占用的存储空间少。因此,选择何种存储引擎,视具体应用而定。

若是你的应用程序必定要使用事务,毫无疑问你要选择INNODB引擎。但要注意,INNODB的行级锁是有条件的。在where条件没有使用主键时,照样会锁全表。好比DELETE FROM mytable这样的删除语句。

若是你的应用程序对查询性能要求较高,就要使用MYISAM了。MYISAM索引和数据是分开的,并且其索引是压缩的,能够更好地利用内存。因此它的查询性能明显优于INNODB。压缩后的索引也能节约一些磁盘空间。MYISAM拥有全文索引的功能,这能够极大地优化LIKE查询的效率。

有人说MYISAM只能用于小型应用,其实这只是一种偏见。若是数据量比较大,这是须要经过升级架构来解决,好比分表分库,而不是单纯地依赖存储引擎。

其余一些说法:

如今通常都是选用innodb了,主要是myisam的全表锁,读写串行问题,并发效率锁表,效率低myisam对于读写密集型应用通常是不会去选用的。

关于Mysql数据库默认的存储引擎:

MyISAM和InnoDB是MySQL的两种存储引擎。若是是默认安装,那就应该是InnoDB,你能够在my.ini文件中找到default-storage-engine=INNODB;固然你能够在建表时指定相应的存储引擎。经过show create table xx 能够看见相应信息。

 

另附:Mysql中InnoDB和MyISAM的比较

MyISAM:

每一个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。

MyISAM表格能够被压缩,并且它们支持全文搜索。不支持事务,并且也不支持外键。若是事物回滚将形成不彻底回滚,不具备原子性。在进行updata时进行表锁,并发量相对较小。若是执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。

MyISAM的索引和数据是分开的,而且索引是有压缩的,内存使用率就对应提升了很多。能加载更多索引,而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会形成Innodb比MyISAM体积庞大不小

MyISAM缓存在内存的是索引,不是数据。而InnoDB缓存在内存的是数据,相对来讲,服务器内存越大,InnoDB发挥的优点越大。

优势:查询数据相对较快,适合大量的select,能够全文索引。

缺点:不支持事务,不支持外键,并发量较小,不适合大量update

InnoDB:

这种类型是事务安全的。.它与BDB类型具备相同的特性,它们还支持外键。InnoDB表格速度很快。具备比BDB还丰富的特性,所以若是须要一个事务安全的存储引擎,建议使用它。在update时表进行行锁,并发量相对较大。若是你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。

优势:支持事务,支持外键,并发量较大,适合大量update

缺点:查询数据相对较慢,不适合大量的select

对于支持事务的InnoDB类型的表,影响速度的主要缘由是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,并且程序没有显式调用BEGIN 开始事务,致使每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。能够在执行sql前调用begin,多条sql造成一个事务(即便autocommit打开也能够),将大大提升性能。

基本的差异为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。

MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,可是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

其余比较:

MyIASM是IASM表的新版本,有以下扩展:

二进制层次的可移植性。

NULL列索引。

对变长行比ISAM表有更少的碎片。

支持大文件。

更好的索引压缩。

更好的键码统计分布。

更好和更快的auto_increment处理。

如下是一些细节和具体实现的差异:

  1. InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
  2. InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,可是MyISAM只要简单的读出保存好的行数            便可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操做是同样的。
  3. 对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,可是在MyISAM表中,能够和其余字段一块儿创建联合索引。
  4. DELETE FROM table时,InnoDB不会从新创建表,而是一行一行的删除。
  5. LOAD TABLE FROM MASTER操做对InnoDB是不起做用的,解决方法是首先把InnoDB表改为MyISAM表,导入数据后再改为InnoDB表,可是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。

另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,若是在执行一个SQL语句时MySQL不能肯定要扫描的范围,InnoDB表一样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优点。

innodb和myisam更新比较:

innodb的数据组织就是按照主键建成的一个B+树,若是没有显示的定义主键,那么innodb会选区一个not null unique key,做为主键,若是仍是没有,那么innodb会建立一个 6字节的主键,主键索引到页不是具体的行位置

不是递增的主键会使得插入的速度很慢,例如使用手机号或身份证号作为主键,因此善用AUTO_INCREMENT

表大不可怕,可怕的是count或者高偏移limit,能够将大的limit big换成 limit max_id, xxxxx

Limit 0 1000 | limit 1001 1000 | limit 2001 1000

Limit 0 1000 | where id>max_id1 limit 1000 | where id>max_id2 limit 1000

对于InnoDB来讲,按照某列分表,想在单台服务器上提升性能是没有意义的

插入的速度和查询的速度有时候是不可调和的矛盾

说InnoDB不适合作count是不对的,MyISAM也是同样的慢,只不过MyISAM将正表的行数缓存起来,因此count整表很快,若是有查询条件,而且不是主键查询,那就没有什么区别,主键count慢的缘由是innodb是按照主键组织的,按照主键count的时候,会加载数据

InnoDB的页式存储会使得InnoDB更容易作整表缓存和热备份

若是表索引不少,那么InnoDB的更新速度要大于MyISAM,由于InnoDB的辅助索引关联的是表的主键,是一个逻辑的值,而MyISAM的全部索引关联的是数据的物理位置,更新时有可能数据的物理位置发生变化,若是发生变化,那么全部的索引都要作更新

InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,可是MyISAM只要简单的读出保存好的行数便可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操做是同样的。

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