正则表达式-经常使用构造子列表

字符

    表示单个字符。例如a，它将匹配字符串中第一次出现的字符a；它也能够匹配第二个 a，这必须是你告诉正则表达式引擎从第一次匹配的地方开始搜索。

    可使用特殊字符序列表明某些不可显示字符。

构造	匹配
B	字符B
\xhh	十六进制值为oxhh的字符
\uhhhh	十六进制值为oxhhhh的Unicode字符
\t	制表符Tab：(‘\u0009’)
\r	回车符：(‘\u000D’)
\n	换行符：(‘\u000A’)
\f	换页符：(‘\u000C’)
\e	转义符（Escape）：(‘\u001B’)

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字符集

    字符集是由一对括号[]括起来的字符集合。使用字符集，能够告诉正则表达式引擎仅仅匹配多个字符中的一个。

    字符集能够出如今其它字符集中，而且能够包含并集运算符（隐式）和交集运算符 (&&)。

构造	匹配
[abc]	a、b或c（等效于a|b|c）
[^abc]	除了a、b或c的任何字符（否认）
[a-zA-Z]	a到z或A到Z的任何字符（范围）
[abc[hij]]	a、b、c、h、i或j，等效于a|b|c|h|i|j（并集）
[a-z&&[hij]]	h、i或j（交集）

    并集和交集的应用示例以下：

    [a-c[h-j]]

    a到c或h到j的任何字符（并）

    [a-z&&[^hij]]

    a到z，除了h、i、j（减去），等效于[a-gk-z]

    [a-z&&[^h-j]]

    a到z，而非h到j（减去），等效于[a-gk-z]

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预约义字符集

    预约义字符集能够用在方括号以内或以外。

    例如\s\d匹配一个空白符后面紧跟一个数字；[\s\d]匹配单个空白符或数字。

构造	匹配
\d	数字：[0-9]
\D	非数字：[^0-9]
\s	空白字符：空格、制表、回车、换行、换页
\S	非空白字符：[^\s]
\w	单词字符：[a-zA-Z_0-9]
\W	非单词字符：[^\w]

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边界匹配符

构造	匹配
^	输入序列的开始 当启用多行模式后，还能够匹配行的开始
$	输入序列的结尾 当启用多行模式后，还能够匹配行的结尾
\b	单词边界 \b匹配的是位置，这种匹配是0长度的 \b匹配一个“字母数字下划线”序列的开始和结束位置，在开始位置前面的字符或结束位置后面的字符不能是字母、数字或下划线
\B	非单词边界：[^\b] \B匹配的位置是两个“单词字符”之间或两个“非单词字符”之间的位置
\G	上一个匹配的结尾

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逻辑操做符

构造	匹配
XY	X后跟Y
X|Y	X或Y 匹配分支条件时，将会从左到右地测试每一个条件，若是知足了某个分支的话，就不会去再管其它的条件了。例如\d{5}|\d{5}-\d{4}，只会匹配5位数字以及9位数字的前5位
(X)	捕获组（capturing group）。能够在表达式中用\i引用第i个捕获组

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量词

    量词描述了一个模式吸取输入文本的模式。

• 贪婪型：量词老是贪婪的，除非有其它的选项被设置。贪婪表达式会为全部可能的模式发现尽量多的匹配。

• 懒惰型：懒惰型表达式匹配知足模式所需的最少字符数。

• 占有型：目前，占有型量词只在Java语言中可用。当正则表达式被应用于字符串时，它会产生至关多的状态，以便在匹配失败时能够回溯。而占有型量词并不保存这些中间状态，所以它能够防止回溯。它们经常用来防止正则表达式失控，所以可使正则表达式执行起来更有效。

贪婪型	懒惰型	占有型	如何匹配
X?	X??	X?+	0次或1次X（等效于X{0,1}） 事实上表示前导字符是可选的
X*	X*?	X*+	0次或屡次X（等效于X{0,} ） 事实上表示前导字符能够出现任意次数
X+	X+?	X++	1次或屡次X（等效于X{1,} ） 事实上表示前导字符至少重现1次
X{n}	X{n}?	X{n}+	刚好n次X
X{n,}	X{n,}?	X{n,}+	至少n次X
X{n,m}	X{n,m}?	X{n,m}+	X至少n次，且不超过m次

    量词的贪婪性

    量词?+*会致使正则表达式引擎尽量的重复前导字符。只有当这种重复会引发整个正则表达式匹配失败的状况下，引擎会进行回溯。也就是说，它会放弃最后一次的“重复”，而后处理正则表达式余下的部分。

    例如，用一个正则表达式匹配一个HTML标签。

    输入字符串为”This is a <EM>first</EM> test”，正则表达式<.+>返回”<EM>first</EM>”。这是由于+是贪婪性的。

    让咱们来看看正则引擎的处理过程。

    正则表达式的第一个符号是“<”，这是一个字符；第二个符号是“.”，匹配了字符“E”；第三个符号是“+”，它能够一直能够匹配后面的字符，直到一行的结束；而后遇到了换行符，匹配失败(“.”不匹配换行符)。因而引擎开始对下一个正则表达式符号进行匹配，也即试图匹配“>”。到目前为止，正则表达式“<.+”已经匹配了“<EM>first</EM> test”。引擎会试图将“>”与换行符进行匹配，结果失败了。因而引擎进行回溯，“<.+”匹配“<EM>first</EM> tes”，因而引擎将“>”与“t”进行匹配，显然仍是会失败。这个过程继续，直到“<.+”匹配“<EM>first</EM”，“>”与“>”匹配。最后引擎找到了一个匹配的部分“<EM>first</EM>”。

    由于正则导向的引擎是“急切的”，因此它会急着报告它找到的第一个匹配。而不是继续回溯，即便可能会有更好的匹配，例如“<EM>”。因此因为“+”的贪婪性，使得引擎返回了一个最长的匹配。

    可使用下列方式来解决量词的贪婪性带来的问题。

• 用懒惰性取代贪婪性。

    输入字符串为”This is a <EM>first</EM> test”，正则表达式<.+?>返回”<EM>”。

    让咱们再来看看正则引擎的处理过程。

    正则表达式符号“<”会匹配素如字符串的第一个“<”。下一个正则符号是“.”。此次是一个懒惰的“+?”来重复上一个字符，它会尽量少的重复上一个字符。所以引擎匹配“.”和字符“E”，而后用“>”匹配“M”，结果失败了。引擎会进行回溯，和上一个例子不一样，由于是惰性重复，因此引擎是扩展惰性重复而不是减小；因而“<.+”如今被扩展为“<EM”。引擎继续匹配下一个符号“>”。此次获得了一个成功匹配。引擎因而报告“<EM>”是一个成功的匹配。

• 惰性扩展的一个替代方案。

    输入字符串为”This is a <EM>first</EM> test”，正则表达式<[^>]+>返回”<EM>”。

    这是一个更好的替代方案。能够用一个贪婪重复与一个取反字符集<[^>]+>。之因此说这是一个更好的方案在于使用惰性重复时，引擎会在找到一个成功匹配前对每个字符进行回溯。而使用取反字符集则不须要进行回溯。