集成学习总结

集成学习的概念 （学习借鉴）  在机器学习的有监督学习算法中，我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型，但在实际应用中，往往单个模型只能在某一方面表现的好，单个模型的稳定性也不能得到保证，为了解决这个问题，集成学习的概念被提出。  集成学习就是组合多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，简而言之，集成学习是使用一系列学习器进行学习，并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而

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