python re

今天学习了Python中有关正则表达式的知识。关于正则表达式的语法，不做过多解释，网上有许多学习的资料。这里主要介绍Python中经常使用的正则表达式处理函数。

re.match

　　re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.match(r"(/w+)/s", text)
if m:
    print m.group(0), '/n', m.group(1)
else:
    print 'not match'

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(/w+)/s", text) if m: print m.group(0), '/n', m.group(1) else: print 'not match'

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(/w+)/s"，若是匹配成功，则返回一个Match，不然返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

re.search

　　re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配而后返回，若是字符串没有匹配，则返回None。

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.search(r'/shan(ds)ome/s', text)
if m:
    print m.group(0), m.group(1)
else:
    print 'not search'

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.search(r'/shan(ds)ome/s', text) if m: print m.group(0), m.group(1) else: print 'not search'

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每一个参数的含意与re.match同样。 

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，若是字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

　　re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' : 

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print re.sub(r'/s+', '-', text)

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print re.sub(r'/s+', '-', text) 

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每一个匹配项都替换。

re.sub还容许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'/s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

　　能够使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'/s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

re.findall

　　re.findall能够获取字符串中全部匹配的字符串。如：re.findall(r'/w*oo/w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的全部单词。

re.compile

　　能够把正则表达式编译成一个正则表达式对象。能够把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样能够提升必定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：

import re

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
regex = re.compile(r'/w*oo/w*')
print regex.findall(text)   #查找全部包含'oo'的单词
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。

import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." regex = re.compile(r'/w*oo/w*') print regex.findall(text) #查找全部包含'oo'的单词 print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。

　　更详细的内容，能够参考Python手册。