小猿圈Python开发如何判断jpeg图片完整性示例

Python做为人工智能的开发语言，也是不少人学习的方向，小猿圈加加分享一个Python知识点，但愿帮助那些正在学习Python的学员们，今天分享的是如何判断jpeg图片完整性示例。

用扩展名判断文件格式很是简单，可是有多是错误的。jpeg文件有固定的文件头，其文件头的格式以下：

Start Marker | JFIF Marker | Header Length | Identifier

0xff, 0xd8  | 0xff, 0xe0 |  2-bytes  | "JFIF\0"

因此能够经过文件头的方式快速判断文件格式：

def is_jpg(filename):

  data = open(filename,'rb').read(11)

  if data[:4] != '\xff\xd8\xff\xe0' and data[:4]!='\xff\xd8\xff\xe1':

    return False

  if data[6:] != 'JFIF\0' and data[6:] != 'Exif\0':

    return False

  return True

也能够经过PIL类库来作判断：

from PIL import Image

def is_jpg(filename):

  try:

    i=Image.open(filename)

    return i.format =='JPEG'

  except IOError:

    return Fals

应用场景：判断image文件夹中的jpeg文件是否完整，代码以下：

#coding=utf-8

#summary: 判断图片的有效性

import io

import os



from PIL import Image

#判断文件是否为有效（完整）的图片

#输入参数为文件路径

#会出现漏检的状况

def IsValidImage(pathfile):

bValid = True

try:

  Image.open(pathfile).verify()

except:

  bValid = False

return bValid





def is_valid_jpg(jpg_file):

  """判断JPG文件下载是否完整

  """

  if jpg_file.split('.')[-1].lower() == 'jpg':

    with open(jpg_file, 'rb') as f:

      f.seek(-2, 2)

      return f.read() == '\xff\xd9' #断定jpg是否包含结束字段

  else:

    return True



#利用PIL库进行jpeg格式断定，但有些没有结束字段的文件检测不出来

def is_jpg(filename):

  try:

    i=Image.open(filename)

    return i.format =='JPEG'

  except IOError:

    return False



allfiles=os.listdir('image')

log_file=open('img_lossinfo.txt','w')

log = open('img_r.txt','w')

log_w=open('img_w.txt','w')

log1=open('img_jpeg.txt','w')

log2=open('img_notjpg.txt','w')

for i in allfiles:

#if 1:

    if i[-4:]=='.jpg':

        f=os.path.join('image',i)

        value=IsValidImage(f)

        if not value:

            log_file.write(i+'\n')

        if is_valid_jpg(f):

            print f

            log.write(i+'\n')

        else:

            log_w.write(i+'\n')

        if is_jpg(f):

            log1.write(i+'\n')

        else:

            log2.write(i+'\n')

以上就是关于小猿圈Python开发如何判断jpeg图片完整性示例的所有内容，但愿能给你们一个参考，最后想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴，能够关注小猿圈天天的动态，会不按期的为你们更新知识。