GAN优化
Towards GAN’s Approximation Ability A、证明了随着隐藏神经元的增加，输入latent variable的generator可以普遍近似潜在的数据分布。 B、提出了一种随机数据生成(SGD)的方法，通过在generator的前馈过程中引入随机性，增强GAN的逼近能力。 Improving Generalization And Stability of Genera
相关文章
- 1. 优化+GAN/VAE+HMM4
- 2. GAN的改进与优化
- 3. 【GAN优化】一览IPM框架下的各类GAN
- 4. 「GAN优化」如何学会以正确的姿势定量评价你的GAN
- 5. KL散度的理解（GAN网络的优化）
- 6. GAN深度强化学习
- 7. GAN--7 info GAN VAE-GAN BiGAN
- 8. Cycle GAN 与 Star GAN
- 9. ALI比GAN的优势在哪里？
- 10. 【GAN优化】长文综述解读如何定量评价生成对抗网络(GAN)
- 更多相关文章...
- • SEO - 搜索引擎优化 - 网站建设指南
- • MySQL的优势（优点） - MySQL教程
- • 算法总结-广度优先算法
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
