在新的收入来源和前所未见的洞察力之间，工业物联网（IIoT）承诺了一系列巨大的好处，若是作得好，能够为持久成功奠基基础。
经过大数据分析、自动化
和实时计算，能够从每个链接的传感器、设备和机器上收集到商业价值。
所以，各组织都急于为本身开发这些好处。
不管动机来自于监控环境情况、提升安全性的愿望，仍是最终将堆积如山的孤立数据付诸行动，都有一些物联网最佳实践组织应该知道。
肯定清晰的用例web
实现IIoT的投资回报须要几年的时间，而不是几周的时间，好比衡量广告活动的绩效或网络研讨会的成功。所以，组织须要有意识地设置增量标准，以便尽早向C套件、IT和运营部门展现此计划的价值。
建议组织进行长期规划，使用短时间目标来标记取得进展的路径。例如，一个测试平台团队首先将用于内部流程的工具和资产本地化。后来，目标岗位发生了变化——这一次是将叉车等物流过程当中使用的工具包括在内。
遵循这些建议将有助于你得到高层和基层的认同，激励员工，并帮助领导者了解成功是什么样的以及如何衡量进展。一样值得注意的是，IIoT技术的许多特性使其成为组织的资产，总的来讲，会引起各类各样的“人员问题”。
一样重要的是，在向IIoT技术转移背后的“为何”、“什么”和“如何”透明化，重点关注对整个组织和员工我的的好处。
另外一个试验台团队发现，虽然他们最初的谈话纯粹是技术性的，但随着时间的推移，谈话开始转向新的解决方案如何为组织带来价值。该团队开始关注下一步（也称为持续改进），讨论新的用例及其好处，这些用例提升了整个组织的采用率。
将最终用户放在首位数组
研究计划的一份报告显示，一个组织的数据策略的强弱与其对消费者的理解之间存在着强烈的相关性。
IIoT部署会生成大量数据，须要决定如何以及在哪里存储这些数据。所以，报告指出，围绕分析、安全和信息共享制定战略对于确保组织实现其目标成果相当重要。
根据报告回应了这种观点，并建议企业将IIoT部署视为不只仅是一个IT项目。当团队在探索自动化或预测性维护解决方案时，当他们讨论所谓的“非功能性问题”时，他们得到了成功，这有助于他们始终专一于衡量变化如何直接影响最终消费者。
在这样的实验性项目的背景下，组织可能会开始根据您的业务目标构建一个收集数据的框架，从一系列问题开始：
建议的解决方案须要在哪些约束条件下运行？安全
有哪些资源可用于实施解决方案？微信
哪些指标表明成功？网络
你在衡量哪些里程碑/目标？框架
IIoT的数据保护最佳实践编辑器
未能实施适当的数据保护措施以及检测威胁和报告数据泄露的过程可能会致使一些灾难性的后果，包括：
代价高昂的服务中断工具
监管罚款测试
名誉损害大数据
被盗IP
受伤或死亡
以传统投资为基础
许多制造工厂已经有了解决方案，这些解决方案至少可使一些平常操做自动化。尽管这些解决方案中的许多旨在提供额外的控制和可见性，但企业却将机会留在桌面上，由于还不是全部的东西都链接在一块儿。
在这些状况下，与其说是废除旧技术，换成新技术，不如说是个问题。毕竟，大多数制造设备的平均寿命在30-40年之间，这与现在笔记本电脑和智能手机的两年标准相去甚远。传感器、第三方软件和诸如改装套件和边缘网关之类的工具能够在这方面提供帮助。
例如，物联网前的设备可使用功能相似适配器的套件进行改装，使其可以收集温度、压力、振动等方面的数据。
也
就是说，别忘了遵循物联网的最佳实践：
在购买套件和新软件以前，计算一下改造资产可能带来的成本节约、生产率提升或最终用户结果。
在某些状况下，这种努力可能不值得。
拆除旧筒仓，避免新建筒仓
物联网的另外一个最佳实践是开发一个系统，以利用您现有的软件投资，使您可以统一当前驻留在多个筒仓中的数据。这样作的目的是为您的团队提供所需的工具，使他们可以动态地作出数据驱动的决策。
实时洞察和随时访问业务工具再也不是“好东西”，它们是必不可少的最佳实践。使用户可以从现场、工厂或温馨的家中查看数据和KPI，这样您的团队就能够在出现问题时采起纠正措施。
虽然大多数组织都处理一些数据孤岛，但您须要当心避免使这些障碍变得更糟。
确保全部收集到的数据的处理、组织和存储标准化。目标是建立全部业务活动的实时记录，任何员工（当前或将来）均可以访问这些活动，并清楚地了解组织的健康情况。
最后，在将数据发送到一个集中的云存储系统以前，实施一个本地处理解决方案能够帮助确保数据是干净和易于分析的。
在
这种状况下，挑战在于肯定能够跨部门、位置和角色发布、处理和分析竖井数据的集成点。
这其中的一部分也在开发一个报告流程，包括根据每一个人与收集到的看法的关系定制的报告。
尽量使用现成的解决方案
长期以来，商界领袖一直在争论，究竟是创建IIoT解决方案仍是购买IIoT解决方案更好。
一方面，您能够考虑定制解决方案。
每一个企业都有一套独特的需求，所以只有这样，您才有可能认为定制构建是确保智能工厂、车队或农场按照您的规范设计的惟一方法。
不过，能够确定的是，考虑到IIoT解决方案的复杂性以及系统受损的潜在后果，现成的解决方案能够帮助组织避免一些重大的麻烦。
根据报告，现成的解决方案提供了一些公认的标准，随着IIoT系统的成熟，
这些标准将变得很是重要。
组织能够避免互操做性或安全性问题，一旦您的公司开始得到IIoT技术承诺的一些好处，就能够更容易地扩大规模。
找一个精通物联网最佳实践的合做伙伴
在上面提到的报告中，研究人员指出缺少内部技能是成功部署IIoT的最大障碍。不只仅是网络威胁和高昂的收养成本。
咱们团队配备齐全，可以帮助咱们的客户填补这些空白，并实施成功部署所需的工业物联网最佳实践。咱们将帮助您肯定最能支持您的业务目标的解决方案，制定IIoT路线图，创建KPI，甚至帮助您应对最大的挑战—文化变革。
本文分享自微信公众号 - LB说IOT（LBSIOT）。
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