机器学习技法-01-2-Large-Margin Separating Hyperplane

distance to hyperplane 和之前不太一样的是，之前的会补上x0=1，这里是把w0单独拿出来，w0,(w1,w2,w3…wd)，w0是截距。 b就是hyperplane函数的常数项，w1x1+w2x2+b=0的形式。其中b=w0。 可以表示hyperplane平面上的任意一个向量，所以w会垂直于hyperplane这个平面。w是这个平面的法向量。 distance最大也就是，xn

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