使用消息队列的 10 个理由

原文地址：http://www.oschina.net/translate/top-10-uses-for-message-queue

过去几年中，咱们一直在使用、构建和宣传消息队列，咱们认为它们是很使人敬畏的，这也不是什么秘密。咱们相信对任何架构或应用来讲，消息队列都是一个相当重要的组件，下面是十个理由:

1. 解耦

在项目启动之初来预测未来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程当中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这容许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵照一样的接口约束。

2. 冗余

有时在处理数据的时候处理过程会失败。除非数据被持久化，不然将永远丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被彻底处理，经过这一方式规避了数据丢失风险。在被许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除以前，须要你的处理过程明确的指出该消息已经被处理完毕，确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。

3. 扩展性

由于消息队列解耦了你的处理过程，因此增大消息入队和处理的频率是很容易的；只要另外增长处理过程便可。不须要改变代码、不须要调节参数。扩展就像调大电力按钮同样简单。

4. 灵活性 & 峰值处理能力

当你的应用上了Hacker News的首页，你将发现访问流量攀升到一个不一样寻常的水平。在访问量剧增的状况下，你的应用仍然须要继续发挥做用，可是这样的突发流量并不常见；若是为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列可以使关键组件顶住增加的访问压力，而不是由于超出负荷的请求而彻底崩溃。请查看咱们关于峰值处理能力的博客文章了解更多此方面的信息。

5. 可恢复性

当体系的一部分组件失效，不会影响到整个系统。消息队列下降了进程间的耦合度，因此即便一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然能够在系统恢复后被处理。而这种容许重试或者延后处理请求的能力一般是造就一个略感不便的用户和一个沮丧透顶的用户之间的区别。

6. 送达保证

消息队列提供的冗余机制保证了消息能被实际的处理，只要一个进程读取了该队列便可。在此基础上，IronMQ提供了一个"只送达一次"保证。不管有多少进程在从队列中领取数据，每个消息只能被处理一次。这之因此成为可能，是由于获取一个消息只是"预约"了这个消息，暂时把它移出了队列。除非客户端明确的表示已经处理完了这个消息，不然这个消息会被放回队列中去，在一段可配置的时间以后可再次被处理。

7.排序保证

在许多状况下，数据处理的顺序都很重要。消息队列原本就是排序的，而且能保证数据会按照特定的顺序来处理。IronMO保证消息浆糊经过FIFO（先进先出）的顺序来处理，所以消息在队列中的位置就是从队列中检索他们的位置。

8.缓冲

在任何重要的系统中，都会有须要不一样的处理时间的元素。例如,加载一张图片比应用过滤器花费更少的时间。消息队列经过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行--写入队列的处理会尽量的快速，而不受从队列读的预备处理的约束。该缓冲有助于控制和优化数据流通过系统的速度。

9. 理解数据流

在一个分布式系统里，要获得一个关于用户操做会用多长时间及其缘由的整体印象，是个巨大的挑战。消息系列经过消息被处理的频率，来方便的辅助肯定那些表现不佳的处理过程或领域，这些地方的数据流都不够优化。

10. 异步通讯

不少时候，你不想也不须要当即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，容许你把一个消息放入队列，但并不当即处理它。你想向队列中放入多少消息就放多少，而后在你乐意的时候再去处理它们。

咱们相信上述十个缘由，使得消息队列成为在进程或应用之间进行通讯的最好形式。咱们已经花费了一年时间来建立和学习IronMQ，咱们的客户也经过消息队列完成了许多难以想象的事情。队列是建立强大的分布式应用的关键，它能够利用云技术所提供的全部强大能量。

若是如今你想要开始使用一个高效的、可靠的、托管的消息队列，下载IronMQ吧。若是你想联系咱们的工程师，咨询如何把队列集成到你的应用中去，他们随时欢迎你的访问：get.iron.io/chat。