【ZZ】python中的异常处理

Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操做。全部异常都是基类Exception的成员,全部异常都从基类Exception继承,并且都在exceptions模块中定义,Python自动将全部异常名称放在内建命名空间中,因此程序没必要导入exceptions模块便可使用异常。
一旦引起并且没有捕捉SystemExit异常,程序执行就会终止。若是交互式会话遇到一个未被捕捉的SystemExit异常,会话就会终止。
1、异常的捕获
异常的捕获有如下几种方法:
1:使用try和except语句

try:
    block
except [exception,[data…]]:
    block

try:
    block
except [exception,[data...]]:
    block
else:
    block
该种异常处理语法的规则是:
• 执行try下的语句,若是引起异常,则执行过程会跳到第一个except语句。
• 若是第一个except中定义的异常与引起的异常匹配,则执行该except中的语句。
• 若是引起的异常不匹配第一个except,则会搜索第二个except,容许编写的except数量没有限制。
• 若是全部的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
• 若是没有发生异常,则执行else块代码。
示例代码:

try:
    f = open(“file.txt”,”r”)
except IOError, e:
    print e
捕获到的IOError错误的详细缘由会被放置在对象e中,而后运行该异常的except代码块,也可使用如下方法来捕获全部的异常:

try:
    a=b
    b=c
except Exception,ex:
    print Exception,":",ex
使用except子句须要注意的事情,就是多个except子句截获异常时,若是各个异常类之间具备继承关系,则子类应该写在前面,不然父类将会直接截获子类异常,放在后面的子类异常也就不会执行到了。

2:使用try跟finally

try:
    block
finally:
    block
该语句的执行规则是:
• 执行try下的代码。
• 若是发生异常,在该异常传递到下一级try时,执行finally中的代码。
• 若是没有发生异常,则执行finally中的代码。

第二种try语法在不管有没有发生异常都要执行代码的状况下是颇有用的,例如咱们在python中打开一个文件进行读写操做,我在操做过程当中无论是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。
这两种形式相互冲突,使用了一种就不容许使用另外一种,而功能又各异。

2、手工引起引起一个异常
在Python中,要想引起异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引起的异常的名称。异常名称标识出具体的类:Python异常是那些类的对象,执行raise语句时,Python会建立指定的异常类的一个对象,raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数,为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。
示例代码:

try:
    raise MyError #本身抛出一个异常
except MyError:
    print 'a error'

raise ValueError,'invalid argument'
捕捉到的内容为:

type = VauleError
message = invalid argument
3、跟踪查看异常
发生异常时,Python能“记住”引起的异常以及程序的当前状态,Python还维护着traceback(跟踪)对象,其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息,异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引起,程序调用每一个函数时,Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名,一旦异常被引起,Python会搜索一个相应的异常处理程序。
若是当前函数中没有异常处理程序,当前函数会终止执行,Python会搜索当前函数的调用函数,并以此类推,直到发现匹配的异常处理程序,或者Python抵达主程序为止,这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈展转开解”(Stack Unwinding)。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息,另外一方面也维护着与已从堆栈中“展转开解”的函数有关的信息。

try:
    block
except:
    traceback.print_exc()

4、采用sys模块回溯最后的异常 python

import sys
try:
    block
except:
    info=sys.exc_info()
    print info[0],":",info[1]

或者以以下的形式: app

import sys
    tp,val,td = sys.exc_info()
sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)
这里的type是异常的类型,value/message是异常的信息或者参数,traceback包含调用栈信息的对象,从这点上能够看出此方法涵盖了traceback。

以上都是错误处理的理论知识,接下来咱们要动手设计一个本身的异常处理类,用来记录异常日志,将错误的日志按照每小时一个文件的频率,保存到咱们指定的位置。代码以下:

#coding:utf-8
#基于python2.6
import logging,os,time,traceback
class LOG:
    def __init__(self,logger):
        self.fileHandlerName = ''
        self.fileHandler = None
        self.loggerName = logger
        self.logger = logging.getLogger(logger)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        self.formatter = logging.Formatter("=========================\ntime:%(asctime)s \nlogger:%(name)s \nlevel:%(levelname)s \nfile:%(filename)s \nfun:%(funcName)s \nlineno:%(lineno)d \nmessage:%(message)s")

        # 控制台
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.DEBUG)
        ch.setFormatter(self.formatter)
        self.logger.addHandler(ch)

        path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
        print 'log path=',path
    
    def setfh(self):
        fname = time.strftime("%Y%m%d%H")
        if fname!=self.fileHandlerName:
            #移除原来的句柄
            if self.fileHandler!=None : 
                self.logger.removeHandler(self.fileHandler)
            #设置日志文件保存位置
            path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/log/'+self.loggerName+'/'
            print path
            if os.path.isdir(path) == False:
                os.makedirs(path)
            fh = logging.FileHandler(path+fname+'.log')
            fh.setLevel(logging.DEBUG)
            fh.setFormatter(self.formatter)
            self.logger.addHandler(fh)

            self.fileHandlerName = fname
            self.fileHandler = fh
    #格式化日志内容
    def _fmtInfo(self,msg):
        if len(msg)==0:
            msg = traceback.format_exc()
            return msg
        else:
            _tmp = [msg[0]]
            _tmp.append(traceback.format_exc())
            return '\n**********\n'.join(_tmp)
    #封装方法
    def debug(self,*msg):
        _info = self._fmtInfo(msg)
        try:
            self.setfh()
            self.logger.debug(_info)
        except:
            print 'mylog debug:' + _info
    def error(self,*msg):
        _info = self._fmtInfo(msg)
        try:
            self.setfh()
            self.logger.error(_info)
        except:
            print 'mylog error:' + _info
    def info(self,*msg):
        _info = self._fmtInfo(msg)
        try:
            self.setfh()
            self.logger.error(_info)
        except:
            print 'mylog info:' + _info
    def warning(self,*msg):
        _info = self._fmtInfo(msg)
        try:
            self.setfh()
            self.logger.error(_info)
        except:
            print 'mylog warning:' + _info
        

if __name__=='__main__':
    log = LOG('fight')
    try:
        print 1/0
    except:
        log.error() #使用系统本身的错误描述
    try:
        print 2/0
    except:
        log.error('搞错了,分母不能为0') #使用本身的错误描述

运行一下,咱们会在该文件目录下的log/fight下看到一个日志文件,记录的描述内容以下: 函数

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