正则在任何一门编程语言中,都是必不可少的一个模块,使用它来处理文本是很是方便的,尤为在处理在使用spark处理大数据的时候,作ETL须要各类清洗,判断,会了正则以后,咱们能够很是轻松的面对各类复杂的处理,Scala里面的正则也比Java简化了许多,使用起来也必要简单,下面经过几个例子来展现下其用法:编程
/** * Created by QinDongLiang on 2017/1/5. */ object ScalaRegex { def main(args: Array[String]): Unit = { //例子一整个字符串匹配模式 println("51".matches("""\d+"""))//true //例子二查询是否包含复合正则的模式 println("""\d+""".r.findAllIn("foo456bar").length!=0)//true //例子三返回第一个匹配正则的字符串 var numbers="""\d+""".r var str="foo 123 bar 456" println(numbers.findFirstIn(str))//Some(123) //例子四迭代全部匹配到的复合模式的字符串 numbers.findAllMatchIn(str).foreach(println)// 123 456 //例子五返回全部正则匹配做为一个List println(numbers.findAllMatchIn(str).toList)//List(123, 456) //例子六使用正则查询和替换 var letters="""[a-zA-Z]+""".r var str2="foo123bar" println(letters.replaceAllIn(str2,"spark"))//spark123spark //例子七使用正则查询和替换使用一个函数 println(letters.replaceAllIn(str,m=>m.toString().toUpperCase()))//FOO 123 BAR 456 //例子八使用正则查询替换字符 var exp="""##(\d+)##""".r var str8="foo##123##bar" //group 0 返回全部捕获,其余1...n分别返回第一个捕获,或第二个捕获,至第n个捕获 println(exp.replaceAllIn(str8,m=>(m.group(0)).toString))//foo##123##bar println(exp.replaceAllIn(str8,m=>(m.group(1).toInt *2).toString))//foo246bar //例子九使用正则提取值进入一个变量里面 val pattern="""(\d{4})-([0-9]{2})""".r val myString="2016-02" val pattern(year,month)=myString println(year)//2016 println(month)//02 //例子十在case match匹配中使用 正则 val dataNoDay="2016-08" val dateWithDay="2016-08-20" val yearAndMonth = """(\d{4})-([01][0-9])""".r val yearMonthAndDay = """(\d{4})-([01][0-9])-([012][0-9])""".r dateWithDay match{ case yearAndMonth(year,month) => println("no day provided") case yearMonthAndDay(year,month,day) => println(s"day provided: it is $day") } //day provided: it is 20 //例子十一正则匹配忽略大小写 val caseSensitivePattern = """foo\d+""" println("Foo123".matches(caseSensitivePattern))//false val caseInsensitivePattern = """(?i)foo\d+""" println("Foo123".matches(caseInsensitivePattern))//true //注意使用正则字符串三个双引号,不须要转义 } }
有什么问题能够扫码关注微信公众号:我是攻城师(woshigcs),在后台留言咨询。 技术债不能欠,健康债更不能欠, 求道之路,与君同行。微信