task10GAN

GAN的核心思想，训练生成器，当生成器生成的数据让判别器无法辨别时就是一个号的生成器。 生成模型：建模x的分布p(x) 对于生成器,开始绘制一些随机分布的参数 z ∈ R d \mathbf z\in\mathbb R^d z∈Rd , 如正态分布 z ∼ N ( 0 , 1 ) \mathbf z \sim \mathcal{N} (0, 1) z∼N(0,1).我们把 z \mathbf z

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