大规模机器学习流程的构建与部署

文章讲的是 大规模机器学习流程的构建与部署， 现在有许多的机器学习算法实现是可以扩展到大数据集上的(其中包括矩阵分解、SVM、逻辑回归、LASSO 等等)。实际上，机器学习专家们很乐于指出的一点是：如果你能把机器学习问题转化为一个简单的数值优化问题，你就几近成功了。 　　当然，现实的问题是，很多机器学习项目是没法简化成一个简单的优化问题的。因此数据科学家们不得不去管理和维护复杂的数据项目，加之他们

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