补丁在修正\(BUG\)时,有时也会引入新的\(BUG\),假定有\(n(n<=20)\)个潜在\(BUG\),和\(m(m<=100)\)个补丁,每一个补丁用两个长度为\(n\)的字符串表示,其中字符串的每一个位置表示一个\(BUG\),第一个串表示打补丁以前的状态 (“-”表示该\(BUG\)必须不存在,“+”表示该补丁必须存在,0表示无所谓),第二串表示打补丁以后的状态 ("-"表示不存在,"+"表示存在,"0"表示不变)。每一个补丁有必定的执行时间,你的任务是用最小的时间把全部BUG都存在的软件变得没有\(BUG\)。ios
\(\text{隐式图}\)\(SPFA\)c++
在任意时刻,每一个\(BUG\)可能存在也可能不存在,因此能够用\(n\)位二进制串来表示当前软件的状态。打完补丁以后,软件的BUG状态会发生改变,对应状态转移。是否是很像动态规划?惋惜动态规划是行不通的,由于状态通过屡次转移以后可能会回到之前的状态,即状态图并非DAG。若是直接用记忆化搜索,会出现无限递归。算法
正确的方法是把状态当作点,状态转移当作边,转化成图论中的最短路径问题,而后使用\(Dijkstra\)或\(Bellman-Ford\)算法进行求解。不过这道题和普通的最短路径问题不同:节点不少,有\(2^n\)个,并且不少状态根本遇不到(即无论怎么打补丁,也不可能打成那种状态),因此没有必要先将原图存储好。spa
孩子咳嗽老很差, 怎么办呢?code
这里介绍一种 "隐式图" 的方法,当须要获得某个点的全部边时,不是去读\(G[u]\),而是直接枚举这\(m\)个补丁是否打的上。无论是\(Dijkstra\)仍是\(Bellman-Ford\)算法,这个方法都适用。递归
获得\(x\)的二进制右起第\(i\)位:
x>>(i-1)&1
ci
把\(x\)二进制的右起第\(i\)位替换为\(a\)(\(a\)或\(0\)或\(1\)):
x^=(x&(1<<(i-1)))^(a<<(i-1))
字符串
思路也说得很清楚了,这里就不写注释了get
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=20+10,MAXM=100+10; int n,m; struct Node { int t; int a[MAXN]; int b[MAXN]; }patch[MAXM]; int d[2000000]; int T; inline void init(int k) { cin>>patch[k].t; string s; cin>>s; for(int i=0;i<s.size();i++) { if(s[i]=='-')patch[k].a[i+1]=-1; else if(s[i]=='0')patch[k].a[i+1]=0; else patch[k].a[i+1]=1; } cin>>s; for(int i=0;i<s.size();i++) { if(s[i]=='-')patch[k].b[i+1]=-1; else if(s[i]=='0')patch[k].b[i+1]=0; else patch[k].b[i+1]=1; } } inline bool check(int sum,int k) { for(int i=1;i<=n;i++) { if(patch[k].a[i]==0)continue; if(patch[k].a[i]==-1 && (sum>>(n-i)&1)==0 )continue; if(patch[k].a[i]==1 && (sum>>(n-i)&1)==1 )continue; return 0; } return 1; } inline int get(int sum,int k) { for(int i=1;i<=n;i++) { if(patch[k].b[i]==0)continue; if(patch[k].b[i]==-1)sum^=(sum&(1<<(n-i)))^(0<<(n-i)); else sum^=(sum&(1<<(n-i)))^(1<<(n-i)); } return sum; } inline void SPFA() { memset(d,0x3f,sizeof(d)); queue<int>q; q.push((1<<n)-1); d[(1<<n)-1]=0; while(q.size()) { int now=q.front(); //cout<<now<<endl; q.pop(); for(int i=1;i<=m;i++) { if(!check(now,i))continue; int x=get(now,i); //cout<<x<<endl; if(d[now]+patch[i].t<d[x]) { d[x]=d[now]+patch[i].t; q.push(x); } } } } int main() { //ios::sync_with_stdio(false); while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0)break; T++; for(int i=1;i<=m;i++) init(i); //cout<<patch[1].a[1]<<" "<<patch[1].a[2]<<" "<<patch[1].a[3]<<endl; SPFA(); printf("Product %d\n",T); if(d[0]==0x3f3f3f3f) printf("Bugs cannot be fixed.\n"); else printf("Fastest sequence takes %d seconds.\n",d[0]); cout<<endl; } return 0; }
刘汝佳大法好!string