fis3 部署手册

为何使用FIS3

项目上线一段时间后若是更新JSCSS文件,而客户端已经对该文件缓存过了,那就有可能会没法及时更新而继续采用旧的JSCSS文件,没法达到想要的效果。javascript

  处理相似状况最有效的解决方案就是修改其全部的连接,这样,请求就会从服务器下载最新的内容。可是要怎么改呢?html

一:经过query的方式添加随机数。这样虽然能够保证每次都能获取到最新的静态资源,但即便没有更新也会去从新下载,缓存也就失去了意义,增长了服务器的负担。java

二:经过query的方式添加时间戳或者版本号node

<script type="text/javascript" src="index.js?t=20170325"></script>web

<script type="text/javascript" src="index.js?v=1.0.0.0"></script>npm

这种解决方案非常直观,每次更新只须要更新相关的静态资源和页面,作到了局部更新,减轻了服务器负担,同时也使得浏览器缓存获得了有效利用。浏览器

  可是,若是是访问量比较大的网站的话,仍是会面临一些新的问题的。缓存

一般,发布新版本也就是发布新的静态资源和页面的过程。好比:要发布一个index.aspx的页面,同时引入了index.js的资源。发布新版本就是要覆盖服务器上的这两个文件,无论你怎么操做,这两个文件在覆盖的过程当中总会产生时间间隙的,对于访问量的网站,在这个时间间隙内有多是会出现新的用户访问的,这时,错误就发生了,新页面旧的静态资源或者旧页面新的静态资源。因为静态资源是覆盖发布,对于使用CDN缓存的网站来讲还有可能面临CDN缓存攻击。服务器

 

三:基于文件内容的hash版本冗余机制,也就是直接修改文件的URL,而不是在其后添加query网站

<script type="text/javascript" src="index_a5dae5b.js"></script>

其中”_a5dae5b”字符是根据index.js的文件内容进行hash运算获得的,只有文件内容发生变化了才会有更改。

   因为不是同名覆盖,这样就完美的解决了发布的间隙问题,能够作到无缝链接;同时遇到问题回滚的时候只须要回滚页面就能够了。

 

 

 

安装NodeNPM

运行node-v6.11.4-x64安装文件安装NodeNPM

安装FIS3

运行cmd命令,执行如下安装命令安装FIS3

npm install -g fis3

 

安装完成后执行 fis3 -v 判断是否安装成功,若是安装成功,则显示相似以下信息:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

使用FIS3发布MVC站点

1.编写发布脚本

FIS3的发布脚本为一个js脚本,用来控制执行发布命令时FIS3所作的操做。发布脚本须要放到待发布网站文件的根目录中。以下图

 

此名为MyWeb的文件夹为使用VS2013文件发布的网站站点文件夹,其中的fis-conf文件为FIS3发布文件。

关于fis-conf配置文件的编写,请参考http://fis.baidu.com/fis3/docs/beginning/intro.html

 

2.将待发布网站文件上传到服务器,并将编写好的发布脚本放到待发布的网站文件根目录中。

如:本机网站目录文件在d:\MyWeb中,在服务器上的“D:\待发布网站文件”下建立一个目录命名为WaitPublishWeb。则将本机d:\MyWeb目录中的网站文件拷贝到服务器上D:\待发布网站文件\WaitPublishWeb中。fis-conf文件也拷贝到D:\待发布网站文件\WaitPublishWeb中。

 

  1. 按照文档《fis3发布.netiis上乱码》配置fis3源代码,不对webconfig作配置,webconfig的配置在源代码中已作好。

操做步骤:

1cmd 输入:npm root -g 定位到文件夹下 lib\util.js

注释

if (buffer.charCodeAt(0) === 0xFEFF)

{

buffer = buffer.substring(1);

}

2:打开iis .NET 全球化”-编码-文件-gb2312 改成UTF-8

 

 

4.运行cmd命令,进入"D:\待发布网站文件\WaitPublishWeb"目录,运行发布命令,命令格式为fis3 release -d D:\output  

命令中的D:\output修改成发布目标网站目录,如201环境中的发布目标网站目录为E:\WebSite\Eplus365。则命令为fis3 release -d E:\WebSite\Eplus365.

相关文章
相关标签/搜索