卷积神经网络Step by Step（一）
卷积神经网络Step by Step（一） 这第一篇博客先从理论的角度阐述卷积神经网络的原理，包括卷积特征提取、池化以及误差反向传播。博客的内容是根据对Stanford大学的“UFLDL Tutorial”进行学习，并结合自己的理解所成，欢迎拍砖。 1. 用“卷积”进行特征提取 利用自然图像中的统计特征不变性，我们可以对图像的某一部分进行特征学习，然后通过卷积处理的形式应用到图像的其他部分做特征激
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