MySQL 8.0的关系数据库新特性详解

你可能已经知道 MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储的功能，在 8.0 中这部分功能也获得了一些改进，但鉴于这个在实际当中用得极少，本人也是没用过，因此本文不会介绍这方面的东西，而是关注其关系数据库方面。

一、隐藏索引

隐藏索引的特性对于性能调试很是有用。在 8.0 中，索引能够被“隐藏”和“显示”。当一个索引隐藏时，它不会被查询优化器所使用。

也就是说，咱们能够隐藏一个索引，而后观察对数据库的影响。若是数据库性能有所降低，就说明这个索引是有用的，因而将其“恢复显示”便可；若是数据库性能看不出变化，说明这个索引是多余的，能够删掉了。

隐藏一个索引的语法是：

?

1	ALTER TABLE t ALTER INDEX i INVISIBLE;

恢复显示该索引的语法是：

?

1	ALTER TABLE t ALTER INDEX i VISIBLE;

当一个索引被隐藏时，咱们能够从 show index 命令的输出中看到，该索引的 Visible 属性值为 NO。

注意：当索引被隐藏时，它的内容仍然是和正常索引同样实时更新的，这个特性自己是专门为优化调试使用。若是你长期隐藏一个索引，那还不如干脆删掉，由于毕竟索引的存在会影响插入、更新和删除的性能。

二、设置持久化

MySQL 的设置能够在运行时经过 SET GLOBAL 命令来更改，可是这种更改只会临时生效，到下次启动时数据库又会从配置文件中读取。

MySQL 8 新增了 SET PERSIST 命令，例如：

?

1	SET PERSIST max_connections = 500;

MySQL 会将该命令的配置保存到数据目录下的 mysqld-auto.cnf 文件中，下次启动时会读取该文件，用其中的配置来覆盖缺省的配置文件。

三、UTF-8 编码

从 MySQL 8 开始，数据库的缺省编码将改成 utf8mb4，这个编码包含了全部 emoji 字符。多少年来咱们使用 MySQL 都要在编码方面当心翼翼，生怕忘了将缺省的 latin 改掉而出现乱码问题。今后之后就不用担忧了。

四、通用表表达式（Common Table Expressions）

复杂的查询会使用嵌入式表，例如：

?

1 2 3

SELECT t1.*, t2.* FROM  (SELECT col1 FROM table1) t1,  (SELECT col2 FROM table2) t2;

而有了 CTE，咱们能够这样写：

?

1 2 3 4 5

WITH  t1 AS (SELECT col1 FROM table1),  t2 AS (SELECT col2 FROM table2) SELECT t1.*, t2.* FROM t1, t2;

这样看上去层次和区域都更加分明，改起来也更清晰的知道要改哪一部分。

关于 CTE 的更详细介绍请看官方文档。

五、窗口函数（Window Functions）

MySQL 被吐槽最多的特性之一就是缺乏 rank() 函数，当须要在查询当中实现排名时，必须手写 @ 变量。可是从 8.0 开始，MySQL 新增了一个叫窗口函数的概念，它能够用来实现若干新的查询方式。

窗口函数有点像是 SUM()、COUNT() 那样的集合函数，但它并不会将多行查询结果合并为一行，而是将结果放回多行当中。也就是说，窗口函数是不须要 GROUP BY 的。

假设咱们有一张 “班级学生人数” 表：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql> select * from classes; +--------+-----------+ | name | stu_count | +--------+-----------+ | class1 |  41 | | class2 |  43 | | class3 |  57 | | class4 |  57 | | class5 |  37 | +--------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

若是我要对班级人数从小到大进行排名，能够这样利用窗口函数：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

mysql> select *, rank() over w as `rank` from classes  -> window w as (order by stu_count); +--------+-----------+------+ | name | stu_count | rank | +--------+-----------+------+ | class5 |  37 | 1 | | class1 |  41 | 2 | | class2 |  43 | 3 | | class3 |  57 | 4 | | class4 |  57 | 4 | +--------+-----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)

在这里咱们建立了名为 w 的 window，规定它对 stu_count 字段进行排序，而后在 select 子句中对 w 执行 rank() 方法，将结果输出为 rank 字段。

其实，window 的建立是可选的。例如我要在每一行中加入学生总数，则能够这样：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

mysql> select *, sum(stu_count) over() as total_count  -> from classes; +--------+-----------+-------------+ | name | stu_count | total_count | +--------+-----------+-------------+ | class1 |  41 |   235 | | class2 |  43 |   235 | | class3 |  57 |   235 | | class4 |  57 |   235 | | class5 |  37 |   235 | +--------+-----------+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

这样作有什么用呢？这样咱们就能够一次性将每一个班级的学生人数占比查出来了：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

mysql> select *,  -> (stu_count)/(sum(stu_count) over()) as rate  -> from classes; +--------+-----------+--------+ | name | stu_count | rate | +--------+-----------+--------+ | class1 |  41 | 0.1745 | | class2 |  43 | 0.1830 | | class3 |  57 | 0.2426 | | class4 |  57 | 0.2426 | | class5 |  37 | 0.1574 | +--------+-----------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)