从运维角度看中大型网站架构的演变之路

一个成熟的网站架构并非一开始设计就具有高可用、高伸缩、高性能等特性的，它是随着用户量和业务线不断增长，基础架构才逐渐健壮的。在发展初期，通常都是从0到1，不会一上来就整一些大而全的架构，也不多人这么任性。

说明

适用业务：电商/门户/招聘网站

开发语言：PHP和JAVA

Web服务：Nginx/Tomcat8

数据库：MySQL

操做系统：CentOS

物理服务器：Dell R730/R430

录制视频地址：http://edu.51cto.com/course/10288.html

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1、单台服务器部署

项目开发完成上线，用户访问量寥寥无几。

2、WEB与数据库独立部署

有必定用户访问量，单台服务器性能有些吃力，想提升并发能力，增长一台服务器，将HTTP请求与SQL操做负载分散不一样服务器。

3、动静分离-初期

什么是动静分离？静态页面与动态页面分离部署。

4、数据库主从与查询缓存

uRedisCache

使用Redis缓存数据库查询结果，将热数据放到内存中，提升查询速度，减小数据库请求。

 

uMySQL主从

基于binlog异步复制。

uHA

MySQL：Keepalived

u怎么保证Redis缓存时效性？

a) 增长中间件，在主从同步延迟时间内，中间件将SQL读操做还路由到主。

b) 主从同步延迟时间后，再异步发起一次淘汰Cache。

c) 增长消息队列和清理Cache程序，入库同时也写入消息队列，缓存清理程序订阅消息队列，一旦有数据更新，从新Cache。

d) Cache中的Item必定要设置过时时间。

5、七层负载均衡、共享存储与Redis高可用

访问量愈来愈大，单台服务器性能已没法支撑，因而增长负载均衡，水平扩展WEB节点，同时调整动静分离。

u七层负载均衡

根据域名或者后缀转发不一样的upstream。

uNFS网络文件系统

共享存储存放网站程序或者静态资源。

uRedis主从

u动静分离-中期

uHA

LB：Keepalived

NFS：DRBD+Heartbeat

Redis：Sentinel/Keepalived

uSession如何会话保持？

a)源IP Hash

b)Session共享

c)Session Sticky（粘滞会话）

d)Session复制

6、数据库架构扩展

访问量上来了，SQL操做天然也就多了，单台数据库读性能到达瓶颈，响应很慢；业务读多写少，须要提高读性能，考虑扩展数据库架构。

u一主多从

基于binlog异步复制，多个从库同步主库。

u读写分离

a)代码逻辑层区分读写库。

b)使用中间件代理，对SQL解析区分处理；开源主流的有：Atlas、MyCat等。

u分库、分表、分区

分库：根据业务类型分离相关表到不一样数据库；例如WEB、BBS、Blog等。

分表：单个表上千万条记录，操做耗时长，采用垂直拆分和水平拆分，将数据分散存储到不一样小表上。

分区：根据表字段分红多个区块，这些区块能够分布在不一样磁盘上。

以上主要是分散磁盘I/O压力，提升处理性能。

u从库四层负载均衡

当多个从库时，采用LVS实现负载均衡，对程序提供VIP，访问透明。

uHA

主库和从库LB：Keepalived

7、SOA面向服务架构

uSOA

面向服务架构设计理念，拆分臃肿程序架构，以核心业务为单位分解，服务化、模块化，分布式部署。

u服务化治理

使用Dubbo分布式框架，治理SOA服务化，Dubbo提供高性能和透明化RPC远程调用方案 。

u配置中心

使用Zookeeper存储服务链接信息。

u消息队列

使用RabbitMQ解耦服务，保障服务直接通讯。

8、DNS轮训与数据库全文检索引擎

uDNS轮询

DNS负载均衡技术实现原理是在DNS服务器上一个主机名配置多个IP地址，用户访问时，轮训返回解析记录，从而达到负载均衡目的。

u全文检索引擎

像电商网站首页都会有查询表单，当商品多且品种多，关系型数据库庞大，想要快速从数据库中精确检索出用户想要的商品就显的力不从心了。

引入全文检索引擎，创建索引缓存，快速查询海量数据，缓解数据库压力；开源主流的有：ElasticSearch、Sphinx。

9、静态缓存服务器

每次请求静态资源负载都会落在WEB节点和NFS存储上，并且这些资源都是不多变更的，咱们把这些资源缓存到上层，请求到来时先判断本地是否有缓存，若是有就直接返回，从而减小后端HTTP请求，响应会快不少。

10、分布式文件系统与CDN

u分布式文件系统

当图片、视频不少时，NFS在处理效率和存储容量上受局限，这时用分布式文件系统（DFS）就比较合适了，DFS是一种NAS存储架构，C/S模式，多台廉价服务器组成存储集群，提供高性能、高可用、高扩展等特性。客户端挂载到本地，就像访问本地文件系统同样访问远程服务器文件。

uCDN

每次请求静态资源都会落在WEB节点和存储上，并且这些资源都是不多变更的，若是把这些资源放到网站入口，岂不减小后端大量HTTP请求，有什么方法呢？

使用CDN技术，它经过一种缓存技术将频繁访问的资源（主要静态）分布到全国各地边缘服务器，用户先访问CDN服务器，CDN根据职能DNS返回客户端就近网络中的缓存服务器，若是这个缓存服务器有缓存请求的静态资源就直接返回，不然回源站获取返回，从而提升网站访问速度，减小后端服务器压力。

11、四层负载均衡与NoSQL数据库

u四层负载均衡

七层负载均衡要分析应用层协议，效率没有四层高，有些应用场景并不须要分析应用层协议，只想实现转发负载，那么，四层负载均衡是首选。

固然，也能够四层代理七层负载均衡，方面扩展七层负载均衡。

uNoSQL数据库

因为个别SQL查询量大，已经没法在深度优化，能够考虑使用NoSQL非关系型数据库，它的产生就是解决大规模、高并发、大数据量等问题。但比较适合非结构化数据存储，好比详情页内容、原始数据等。

12、如今

u弹性伸缩

自动扩容，节点降级。

u微服务

更细粒度拆分应用，实现服务化、轻量级、自动化部署等。

u内存化

磁盘数据尽量在内存中处理。

u异地容灾

若是不可容忍网站不可用，应考虑到异地备份或异地双活。

u应急预案

十3、谈古至今

尽可能将请求拦截在前面，从而减小数据库和HTTP请求

数据库层是架构瓶颈，须要精心设计，好比架构扩展、SQL优化（压缩、索引等）

避免单点

分解压力

扩展性

找瓶颈出方案

十3、应急预案

SRE：网站可靠性工程师

保证网站不宕机是他们的使命！

制做应急预案大体如下几步：

一、系统分级

按照业务系统重要性划分，好比订单服务挂了，将影响用户没法下单，所以须要投入更多的资源保障；好比管理后台挂了，不会影响到用户；根据业务划分不一样级别，实施不一样的质量保障和成本投入。

二、全链路分析

梳理从网站入口到数据存储的各个环节，找出依赖服务，假设性去分析问题，若是某环节故障，影响范围怎样。

三、全方位监控

对相关链路实施全面监控，包括基础资源监控、服务状态监控、接口监控、日志监控等，确保出现问题有依据可追溯。

四、制定应急预案

多思考方案可行性，不按期进行预案演习，验证预案正确性和可控性及掌握恢复时间。

十4、应对策略

网络接入层：

a)机房故障：从DNS轮训摘除该机房或者切换到其余机房

b)VIP网络异常：切换备用VIP

代理层：

a)IP限流：某些IP访问太大致使后端负载压力太高；实施IP限流

b)后端应用异常：如软硬件故障，摘除异常节点；若是某机房问题切换到其余机房

应用层和服务层：

a)服务异常：某服务访问超时，响应慢；摘除服务或切换到正常服务

b)程序线程池不够用：线程池设置过小，致使请求堆积；提供参数开关，好比动态调整线程池大小

c)请求量太大：请求量太大，超过实际处理能力；请求限流或者设置请求阈值自动扩展节点

缓存层和数据层：

a)Redis挂掉：主从切换

b)MySQL挂掉：主从切换，切换后验证

c)机房故障：切换缓存库/数据库到其余机房