elasticsearch开发文档（四）——索引

利用Sence来检索索引，启动ES+kibana后浏览器访问：http://localhost:5601/app/sense,而后咱们就能够进行索引的相关操做了。

• 添加(PUT)

   

点击绿色三角执行后，看到右边显示框提示索引建立成功。

megacorp：索引名称。

employee：类别名称。

1：ID号，这里表示John Smith这个员工的ID号。

• 检索（GET）

查询 megacorp 索引下 employee 类别的ID号为1的员工信息。

查询 megacorp 索引下 employee 类别下全部员工信息。_search方法默认显示前10条索引信息。

• 指定查询

• DSL查询

字符串查询方便从命令行检索，可是有局限性，所以Elasticsearch提供了丰富、灵活的查询语言查询DSL,它是以JSON格式为主体，方便咱们创建更加复杂的、健壮的查询。

 

• 复杂查询

查询年龄超过30岁的名叫Smith的全部员工。

filter：过滤查询。

• 全文检索

查询about为rock climbing的员工。

可是，你会发现有两个匹配的结果。默认状况下， Elasticsearch 会匹配类似字段的文档，排在第一位必定是与查询值相同的文档。

• 精确查询（match_phrase）

与全文检索不一样的是：精确查询只匹配相同的属性值，不匹配类似的属性值。

• 高亮查询（highlight）

当咱们运行这个查询,咱们获得一个新的部分的反应称为突出的文档。它包含一个片断的文本字段的匹配词包在< em > < / em > HTML标记。

默认状况下,强调将突出显示的文本在< em >和< / em >。这能够经过设置控制pre_tags post_tags,例如：

更多知识点请参阅：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-highlighting.html

• 数据统计

        Elasticsearch称为聚合功能,容许您生成复杂的分析数据。这是相似于SQL的GROUP BY,但更强大。

查询员工最感兴趣的的数据：

平均数

最感兴趣活动的员工的平均年龄：

• 删除（DELETE）

删除ID为4的职员后只查到了3条数据：

• 更新索引（UPDATE）

         文档在ES中是不可变的，咱们没法修改，若是咱们须要更新文档，惟一的方法就是重建（reindex）或者替换掉它。

            

咱们看到ES把_version增长了，created为false，由于同索引、同类型下有相同ID的文档。

在内部，ES已经把reindex以前的文档数据标记为删除了，而且新增了一个文档。旧版本的文档不会当即消失，只是没法访问，ES会在后续处理文档的过程当中删除该旧版本文档。

              

 

• 文档局部更新

        添加一个address属性：

        

address 属性已被添加到_source中。

        

• _mget 多文档检索

     _mget API参数是一个docs数组，数组的每一个节点定义一个文档的_index、_type、_id元数据，例如：

若是你只想检索一个或几个肯定的字段，也能够定义一个_source参数：

不一样_index 或者 _type下检索文档：

若是你想检索的文档在同一个_index中或者_type中s，你就能够在URL中定义一个默认的/_index或者/_index/_type：

 

• 分页

    size：显示数量，默认是10

    from：跳过的数量，默认是0

    

• 9