RxJava
的关键是异步,即便随着程序的逻辑变得复杂,它依然可以保持简洁。bash
API
介绍和原理剖析观察者模式面向的需求是:A
对象(观察者)对B
对象(被观察者)的某种变化高度敏感,须要在B
变化的一瞬间作出反应,观察者采用注册Register
或者订阅Subscribe
的方式,告诉观察者,我须要你的某某状态,并在它变化的时候通知我,在RxJava
当中,Observable
是被观察者,Observer
就是观察者。异步
RxJava
有四个基本概念:ide
Observable
:被观察者。Observer
:观察者。Subscribe
:订阅。Event
:事件。Observable
和Observer
经过subscribe
方法实现订阅关系,Observable
能够在须要的时候发出事件来通知Observer
。函数
RxJava
有如下三种事件:ui
onNext
:普通事件。onCompleted
:RxJava
不只把每一个事件单独处理,还会把它们看做一个队列,当不会再有新的onNext
事件发出时,须要触发onCompleted
事件做为标志。onError
:onCompleted
和有且仅有一个,而且是事件序列中的最后一个。RxJava
的基本实现有如下三点: 1)建立观察者 - Observer
spa
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(TAG, "onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "onError");
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(TAG, "onNext");
}
};
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除了Observer
接口以外,RxJava
还内置了一个实现了Observer
的抽象类:Subscriber
,它对Observer
接口进行了一些扩展,实质上在RxJava
的subscribe
过程当中,Observer
也老是被转换成为一个Subscriber
再使用,他们的区别在与:线程
onStart
:这是新增的方法,它会在subscribe
刚开始,而事件还未发送以前被调用,它老是在subscribe
所发生的线程被调用。unsubscribe
:这是它实现的另外一个接口Subscription
的方法,用于取消订阅,在这个方法被调用后,Subscriber
将再也不接收事件,通常在调用这个方法前,可使用isUnsubscribed
判断一下状态,Observable
在订阅以后会持有Subscriber
的引用,所以不释放会有内存泄漏的危险。2)建立被观察者 - Observable
RxJava
用create
方法来建立一个observable
,3d
rx.Observable observable = rx.Observable.create(new rx.Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("Hello World!");
subscriber.onCompleted();
}
});
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这里传入了一个Observable.OnSubscribe<T>
对象做为参数,它会被存储在返回的Observable
对象当中,它的做用至关于一个计划表,当Observable
被订阅的时候,OnSubscribe
的call
方法会自动被调用,事件序列被依次触发。 create
是RxJava
最基本的创造事件序列的方法,基于这个方法,还提供了一些快捷方法来建立事件队列:代理
just(T...)
Observable observable = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha");
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from(T[]) / from(Iterable<? extends T>)
String[] words = {"Hello", "Hi", "Aloha"};
Observable observable = Observable.from(words);
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3)订阅 - subscribe
code
observable.subscribe(observer);
observable.subscribe(subscriber);
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其内部核心的代码相似于:
public Subscription subscribe(Subscriber subscriber) {
//准备方法。
subscriber.onStart();
//事件发送的逻辑开始执行,这个onSubscribe就是建立Observable时新建的OnSubscribe对象。
onSubscribe.call(subscriber);
//把传入的Subscriber转换为Subscription并返回,方便unsubscribe。
return subscriber;
}
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Observable.subscribe
方法除了支持传入Observer
和Subscriber
,还支持传入Action0
、Action1
这样不完整定义的回调,RxJava
会自动根据定义建立出Subscriber
。
在不指定线程的状况下,RxJava
遵循这样的原则,在哪一个线程调用subscribe
,就在哪一个线程产生事件,在哪一个线程产生事件,就在哪一个线程消费事件,若是须要消费线程,那么就须要用到Scheduler
, RxJava
内置了几个Scheduler
:
Schedulers.immediate
:直接在当前线程运行。Schedulers.newThread
:老是启用新线程,并在线程执行操做。Schedulers.io
:其内部实现是一个无数量上限的的线程池,能够重用空闲的线程,不要把计算工做放在io
,能够避免建立没必要要的线程。Schedulers.computation
:使用固定的线程池,大小为CPU
核数。AndroidSchedulers.mainThread
:指定的操做将在Android
主线程中运行。对线程控制有如下两个方法:
subscribeOn
:指定subscribe
发生的线程,即Observable.OnSubscribe
被激活时所处的线程,也就是call
方法执行时所处的线程。observeOn
:指定Subscriber
所运行在的线程。observeOn
指定的是Subscriber
的线程,而这个Subscriber
并不必定是subscribe()
参数中的Subscriber
,而是observeOn
执行时的当前Observable
所对应的Subscriber
,即它的直接下级Subscriber
,也就是它以后的操做所在的线程,所以,若是有屡次切换线程的要求,只要在每一个想要切换线程的位置调用依次observeOn
便可。 和observeOn
不一样,subscribeOn
只能调用一次,下面咱们来分析一下它的内部实现,首先是subscribeOn
的原理: subscribeOn
和ObserveOn
都作了线程切换的工做:
subscribeOn
的线程切换发生在OnSubscribe
中,即在它通知上一级的OnSubscribe
时,这时事件尚未发送,所以subscribeOn
的线程控制能够从事件发出的开端形成影响。observeOn
的线程切换则发生在它内建的Subscriber
中,即发生在它即将给下一级Subscriber
发送事件时,所以控制的是它后面的线程。变换,就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理,转换不一样的事件或者序列。
5.1 map()
经过FuncX
,把参数中的Integer
转换成为String
,是最经常使用的变换,这个变换是发生在subscribeOn
所指定的线程当中的。
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
long nextId = Thread.currentThread().getId();
Log.d(TAG, "onNext:" + s + ", threadId=" + nextId);
}
};
Observable<Integer> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
long callId = Thread.currentThread().getId();
subscriber.onNext(5);
subscriber.onCompleted();
}
});
observable.map(new Func1<Integer, String>() {
@Override
public String call(Integer integer) {
long mapId = Thread.currentThread().getId();
return "My Number is:" + integer;
}
}).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(subscriber);
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其示意图相似于:
5.2 flatMap
它和map
有一个共同点,就是把传入的参数转化以后返回另外一个对象,可是和map
不一样的是,flatMap
返回的是一个Observable
对象,并且它并不直接把这个对象传给Subscriber
,而是经过这个新建的Observable
来发送事件,其整个的调用过程:
Observable
。Observable
,经过它来发送事件。Observable
发送的事件,被汇入同一个Observable
,它复杂将这些事件同一交给Subscriber
的回调方法。Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {}
@Override
public void onError(Throwable e) {}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(TAG, "onNext, s=" + s);
}
};
Observable<List<String>> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<List<String>>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super List<String>> subscriber) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("First");
list.add("Second");
list.add("Third");
subscriber.onNext(list);
}
});
observable.flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>() {
@Override
public Observable<String> call(List<String> strings) {
return Observable.from(strings);
}
}).subscribe(subscriber);
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其示意图:
变换的实质是针对事件序列的处理和再发送,在RxJava
的内部,它们是基于同一个基础的变换方法lift(operator)
//生成了一个新的Observable并返回。
public <R> Observable<R> lift(Operator<? extends R, ? super T> operator) {
//构造新的Observable时,同时新建了一个OnSubscribe对象。
return Observable.create(new OnSubscribe<R>() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
Subscriber newSubscriber = operator.call(subscriber);
newSubscriber.onStart();
//原始的onSubscribe。
onSubscribe.call(newSubscriber);
}
});
}
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示意图:
lift
建立了一个Observable
后,加上以前的原始Observable
,有两个Observable
。Observable
里的OnSubscribe
加上原始的,共有两个OnSubscribe
。lift/map
建立的Observable
对象的subscribe
方法时,因而它触发了上面的call
方法中的内容。OnSubscribe
的call
方法中,传入了目标的Subscriber
,同时其外部类中还持有了原始的OnSubscribe
。咱们先经过operator.call(oldSubscriber)
方法,生成了新的Subscriber(new Subscriber)
,而后利用这个新的Subscriber
向原始的Observable
进行订阅。下面咱们之前面map
实现的例子来分析一下源码,上面的例子经过map
操做符把Integer
类型的Observable
和String
类型的Subscriber
生成了订阅关系。
map
方法,它经过lift
方法返回了一个String
类型的Observable
。//其中T=Integer,R=String。
public final <R> Observable<R> map(Func1<? super T, ? extends R> func) {
return lift(new OperatorMap<T, R>(func));
}
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OperatorMap
这个对象,这个对象实现了operator<R,T>
接口,而这个接口继承于Func1<Subscriber<? super R>, Subscriber<? super T>>
,在它实现的call
方法中传入了String
类型的Subscriber
(目标Subscriber
),并返回了Integer
类型的Subscriber
(代理Subscriber
),当它的方法被回调时,会调用目标Subscriber
的对应方法,其中在调用onNext
时,就用上了外部传入的Func1
函数:@Override
public Subscriber<? super T> call(final Subscriber<? super R> o) {
return new Subscriber<T>(o) {
@Override
public void onCompleted() {
o.onCompleted();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
o.onError(e);
}
@Override
public void onNext(T t) {
try {
o.onNext(transformer.call(t));
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
onError(OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, t));
}
}
};
}
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lift
方法:public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator) {
return new Observable<R>(new OnSubscribe<R>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super R> o) {
try {
//返回一个Integer类型的Subscriber。
Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
try {
st.onStart();
//关键方法:Integer类型的OnSubscribe调用对应的Subscribe,这个call方法里面写了咱们的逻辑,当它调用onNext(Integer integer)时,实际上调用的是onNext(String str)。
onSubscribe.call(st);
} catch (Throwable e) {
if (e instanceof OnErrorNotImplementedException) {
throw (OnErrorNotImplementedException) e;
}
st.onError(e);
}
} catch (Throwable e) {
if (e instanceof OnErrorNotImplementedException) {
throw (OnErrorNotImplementedException) e;
}
o.onError(e);
}
}
});
}
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subscribe
方法。