台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (3)Bias and Variance (v2)
台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (3)Bias and Variance (v2) 这节课主要讲解了训练模型的误差来源及相应的解决方案。 模型的误差主要来源于数据的Bias和Variance Bias(偏差)：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据。 Variance(
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