EfficientDet的简略解读介绍

1、背景介绍 EfficientDet本文系统地研究了用于目标检测的各种神经网络结构设计选择，并提出了几种提高效率的关键优化方法。首先，提出了一个加权的双向特征金字塔网络（BiFPN），该网络允许简单快速的多尺度特征融合；其次，还提出了一种复合尺度扩张方法，该方法可以统一地对所有主干网、特征网络和预测网络的分辨率、深度和宽度进行缩放。 基于这些优化，开发了一个新的对象检测器家族，称为Efficie

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