一周编程集训day2:链表

一周编程集训day2:链表

1 任务

链表:学习单链表知识,实践环形链表(142,要求至少两种方法!)及反转一个单链表(206),不限制语言!

2 概念介绍

单链表是一种链式存取的数据结构,用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素

链表中的数据是以结点来表示的,每个结点的构成:元素(数据元素的映象) + 指针(指示后继元素存储位置),元素就是存储数据的存储单元,指针就是连接每个结点的地址数据。
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3 leetcode

1.142.环形链表

给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。

为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。

说明:不允许修改给定的链表。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:tail connects to node index 1
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:tail connects to node index 0
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:no cycle
解释:链表中没有环。

python解答思路1:遍历单链表,同时将结点进行比较和加入哈希表,则环的入口是哈希表里的第一个重复的结点。

class Solution(object):
    def detectCycle(self, head):
        """ :type head: ListNode :rtype: ListNode """
        hash_table = set()  # 初始化一个哈希表
        while head:  # 开始遍历单链表
            if head in hash_table:
                return head  # 返回哈希表中已存在的结点
            else:
                hash_table.add(head)  # 哈希表里没有的加入哈希表中
            head = head.next  # 结点后移
 
        return None  # 链表无环

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python解答思路2:设置两个指针,比如慢指针一次移动一个结点,快指针一次移动两个结点。若有环,则两个指针会在环中某个位置相遇。经过计算会得知:头结点距环起点和相遇点距环起点距离一致。先找到相遇点,然后设置速度一致的两个指针,分别从起点和相遇点开始移动,直到两者相遇, 该点即为环起点。

class Solution(object):
    def detectCycle(self, head):
        """ :type head: ListNode :rtype: ListNode """
        if head is None:
            return None
        if head.next is None:
            return None
        first = second = head
        while second.next and second.next.next: # 注意判断条件
            first = first.next
            second = second.next.next
            if first == second: # 找到相遇点
                p = head # 从头节点开始遍历
                while first != p: # 需要进行数学上的计算
                    p = p.next
                    first = first.next
                return p
        return None

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2.206. 反转链表

反转一个单链表。
示例:
输入: 1->2->3->4->5->NULL
输出: 5->4->3->2->1->NULL

进阶:
你可以迭代或递归地反转链表。你能否用两种方法解决这道题?

python解答思路:遍历链表,选择头插法

class Solution(object):
    def reverseList(self, head):
        """ :type head: ListNode :rtype: ListNode """
        cur, pre = head, None
 
        while cur:
            cur.next, pre, cur = pre, cur, cur.next  # python中的多赋值,属于一次赋值,是同时进行的,变量之间的相互赋值不受彼此影响。
        return pre

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