Python自动化运维入门必看系列之：Django架构介绍

“我”为何须要学习Django呢？

自动化运维简单来看，就是用户在前台页面输入关键信息，后台自动生成所须要的东西或者实现某个需求。最终目标是经过机器去“修理”机器，学习自动化运维到了必定的阶段实际上是跟AI离不开的。如今不少的自动化运维基本上都停留在半自动化，等须要真正自动化运维的时候，系统将会愈来愈复杂，

那良好的交互对于避免复杂是很是重要的。使用Django架站是一个不错的选择，等咱们学习Django以后，再修行ansible等自动化软件，会有意外的惊喜喔！

下面我开始结合本身的学习笔记，跟你们分享Django架构的知识吧。(若有错误，请各位老铁指出！）

    

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Django架构介绍

Django架站有两种架构，一是MVC架构，而是MTV架构。Django的MTV模式本质上与MVC模式没有什么差异，也是各组件之间为了保持松耦合关系，只是定义上有些许不一样.

Django MVC架构

Model(模型）

包含系统中的数据内容，一般以数据库的形式来存储，若是数据有变更，则通知View实时改变现实的内容，还有一些处理数据的程序逻辑也在这里。

View(视图）

建立和用户之间的界面，把用户的请求传给Controller，把按照Controller的要求把来自Model的数据显示出来。

Controller(控制器）

接受外部用户的操做，根据操做访问模型获取数据，并调用“视图”显示这些数据。控制器是将“模型”和“视图”隔离，并成为两者之间的联系纽带。

MVC是众所周知的模式，即：将应用程序分解成三个组成部分:model(模型),view(视图),和 controller(控制 器)。

Django MTV架构

Model(模型）

即数据存取层。 该层处理与数据相关的全部事务： 如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。

Template(模板）

即表现层。 该层处理与表现相关的决定： 如何在页面或其余类型文档中进行显示。

View(视图）

即业务逻辑层。 该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。 你能够把它看做模型与模板之间的桥梁。

Django还有一个url分发器，它的做用是将一个个URL的页面请求分发给不一样的view处理，view再调用相应的Model和Template

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Django特性

1. 采用ORM方式存取数据库的数据，数据库抽象化，网站设计基本不须要使用SQL查询语言。
   

2. 往后如需更换数据库，无须修改大量程序代码。

3. 用过MVC架构概念把视图和控制逻辑分开，开发人员不用担忧网站通讯协议的琐碎细节，而是专心于创建网站的功能。  

4. Python语言处理和运算、操做数据库，让网页请求更加客户化，实时响应。

ORM框架

      Django采用ORM方式存取数据库的数据。Python程序中不使用SQL指令存取数据，而是以ORM方式存取数据库的数据。        ORM(Object relational Mapper/Mapping),它是以重面向对象的程序设计技术映射后端数据库。即对数据库的操做方式抽象化为统一用Python的数据操做方式，解决底层数据库兼容性的问题。再简单点说，只管Python的数据操做方式，不须要管底层数据库是Oracle/Mysql/Redis等。

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在Django MTV架构下的网站开发步骤

1. 需求分析不可少。

2. 数据库设计。

3. 了解网站的每个页面，并设计网页模板(.html)文件。

4. 使用virtualenv建立并启用虚拟机环境。

5. 使用pip install 安装django。

6. 使用django-admin startproject 生成项目。

7. 使用python manage.py startapp 建立app。

8. 建立templates文件夹，并把全部网页模板(.html)文件都放在此文件夹中。

9. 建立static文件夹，并把全部静态文件(图像文件、CSS文件及.js等)都放在此文件夹中。

10. 修改settings.py，把相关的文件夹加入，也把生成的app名称加入INSTALLED_APPS序列中。

11. 编辑models.py，建立数据库表格。

12. 编辑views.py，先import在models.py中建立的数据模型。

13. 编辑admin.py，把models.py中定义的数据模型加入，并使用admin.site.register注册新增的类，让admin界面能够处理数据库内容。

14. 编辑urls.py，先import在views.py中定义的模块。

15. 编辑urls.py，建立网站和views.py中定义的模块的对应关系。

16. 执行python manage.py makemigrations。

17. 执行python manage.py migrate。

18. 执行python manage.py runserver测试网站。