深度解析Flink flatMap算子的自定义方法(附代码例子)

以前的四篇文章对Flink经常使用的算子进行了详细讲解并附上了大量使用案例:java Flink单数据流基本转换:map、filter、flatMap Flink基于Key的分组转换:keyBy、reduce和aggregations Flink多数据流转换:union和connect Flink并行度和数据重分配 总结下来不难发现,使用Flink的算子必须进行自定义,自定义时可使用Lambda表
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