Camera Style Adaptation for Person Re-identification（镜头间的风格转换re-id）

论文核心： 1.motivation： 如果可以在训练集中增加更多样本来了解摄像机之间的风格差异，就能够解决个人身份识别中的数据稀缺问题，并学习不同摄像机之间的不变特征。 解决：使用cycleGAN完成镜头间图片转换，损失函数使用cycleGAN loss 和 identify mapping loss。 2.motivation:增加数据多样性以防止过度拟合，但是也会产生相当程度的噪音。  解决

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