Ihmehimmeli 项目：脉冲神经网络中的时序编码

文 / Iulia-Maria Comșa 与 Krzysztof Potempa, 研究工程师, Google Research 神经科学领域的发现持续地启发和帮助我们建立更有效率的人工神经网络，以生物有机体的方式处理信息。最近，这些网络在棋盘和视频游戏乃至视频细粒度理解等领域均取得巨大的成功。然而，生物大脑中还有一个基本方向人工神经网络尚未充分利用：信息的时序编码。保留时序信息有助于更好地表示

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