java并发编程实战------线程池的使用

1、在任务和执行策略之间的隐性耦合，有些任务须要明确指定执行策略

一、依赖性任务：提交到线程池的任务依赖其余的任务；

二、使用线程封闭机制的任务：单线程任务变为并发时失去线程安全性；

三、对响应时间敏感的任务：一个任务长时间执行或者多个长时间任务在数量少的线程池中，下降了线程池 对任务的响应性；

综上，只有同类型且互相独立的任务才能使线程池达到最佳性能。

1.1 Thread Starvation Deadlock线程饥饿死锁：线程池中的任务须要无限期等待一些必须由池中其余任 务才能提供的资源或条件，在线程池不是无限大时会发生线程饥饿死锁。（跑了两个互相依赖的任务提交到单线程线程池时饥饿死锁问题，运行试过了这状况其实严格说不是死锁，而是其中一个任务在无限期等待另外一个任务，而另外一个任务不会执行）

1.2 运行时间较长的任务：线程数过少，运行时间较长，会致使线程池中任务阻塞；

2、线程池的大小：通常不会固定，应该基于某种机制来配置，或者根据Runtime.getRuntime().availableProcessors()来配置。

计算密集型任务：计算机大部分CPU消耗在计算、循环、逻辑判断上面，叫作计算密集型任务； IO密集型任务：频繁的网络IO、硬盘文件IO、其余设备IO，叫作IO密集型任务；

计算密集型任务在cpu个数+1时一般能够获得最好的CPU利用率； IO密集型任务的线程数最优是：NU(1 + W/C)，N是CPU个数，U是CPU利用率，W/C是cpu等待时间与计算时间对比。也有其余状况：线程池和资源池相互制约的状况，好比线程池和数据库链接池的状况，若是每一个任务都须要数据库链接，那么链接池的链接数就限制了线程池的大小；

3、配置ThreadPoolExecutor 一、线程的建立和销毁，取决于线程池的参数：基本大小、最大大小、存活时间； 二、管理队列任务：比较稳妥的资源管理策略是使用有界工做队列，且有界工做队列的大小与线程池大小须要一块儿调节，好比：大队列和小线程池虽然能够下降内存使用量，下降CPU使用率，减小上下文切换，可是会限制吞吐量；对于很大的线程池或者无界线程池则应该使用Synchronous同步移交来做为任务队列； 三、饱和策略RejectExecutionHandler：AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy 四、线程工厂：一、为线程指定名称；二、指定定制的UncaughtExceptionHandler、 五、执行构造函数后还能够定制ThreadPoolExecutor。

4、扩展ThreadPoolExecutor，可经过实现beforeExecute afterExecute terminated 三个方法来扩展一些定制功能，好比执行时间 任务总数 总的执行时间等。