我的是小白,没有学习以前,个人想法是这样的:数据库
第一种办法,就是设置一个全局变量write_flag,当一个进程将结果写入时,首先看看write_flag是否为True,若是为True,而后将write_flag重置为Flase,而后将结果写入文件,而后将write_flag重置为True;windows
第二种办法,使用Lock锁,写以前先lock.acquire(),写完后lock.release();app
第三种办法,使用回调函数,callback表示一个单参数的方法,当有结果返回时,callback方法会被调用,参数即为任务执行后的结果函数
而后本身一通瞎写, 结果第一种方法pycharm中执行起来还行,可是打包出来的话,在windows上执行会出问题;接着试第二种方法,pycharm中执行起来还行,可是打包出来的话,执行会出问题;接着试第三种方法,pycharm中执行起来还行,可是打包出来的话,执行会出问题;学习
什么问题呢?ui
运行exe,启动无数个主程序,致使系统没法使用!!!!spa
在进程中能看到,启动了不少进程,远远多于pool中设置的processes数,什么缘由呢?明明资料中介绍的是;调试
Pool(processes=None, initializer=None, initargs=(), maxtasksperchild=None) Returns a process pool object processes表示工做进程的个数,默认为None,表示worker进程数为cpu_count() initializer表示工做进程start时调用的初始化函数,initargs表示initializer函数的参数,若是initializer不为None,在每一个工做进程start以前会调用initializer(*initargs) maxtaskperchild表示每一个工做进程在退出/被其余新的进程替代前,须要完成的工做任务数,默认为None,表示工做进程存活时间与pool相同,即不会自动退出/被替换。 函数返回一个进程池(Pool)对象
这都是啥意思?code
而后,而后就不知道问题出在哪里了…………对象
1.问题描述:运行exe,启动无数个主程序,致使系统没法使用
缘由:在程序中使用了multiprocessing的包
解决办法:在主文件if __name__ == "__main__":后,添加multiprocessing.freeze_support(),必定要在添加在最开始处
2. 问题描述:运行后,提示在freeze_support中sys.stdout.flush处异常
缘由:使用的PyQT做为界面,没有控制台
解决办法:在调用multiprocessing.freeze_support()前,重定向stdout和stderr,添加:sys.stdout = io.StringIO()和 sys.stderr = io.StringIO()
3.使用shelve模块,IDE下调试能够正常使用,打包后没法使用
缘由:shelve 的 open 函数在运行中还会装入其它的数据库管理模块,无从了解还须要哪些额外的包,故在打包时就漏掉了一些必要的模块
解决办法:修改打包脚本,添加以下内容:
packages = [] for dbmodule in ['dbhash', 'gdbm', 'dbm', 'dumbdbm']: try: __import__(dbmodule) except ImportError: pass else: # If we found the module, ensure it's copied to the build directory. packages.append(dbmodule) options = { 'build_exe': { 'includes': 'atexit', "packages": packages } }
4.使用inspect.getsourcelines异常OSError: could not get source code
缘由:打包后,都是pyc文件,没有源代码,致使动态获取代码失败
解决办法:将包含所需源码的py文件打包到library.zip文件中,在‘build_exe'参数中,增长'zip_includes':['path\\source.py']
待续…………