阿里云DataWorks正式推出Stream Studio:为用户提供大数据实时计算的数据中台

5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio,正式为用户提供大数据的实时计算能力,同时标志着DataWorks成为离线、实时双计算领域的数据中台。运维

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据介绍,Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎,支持DAG和SQL双模式开发流计算做业,并支持DAG与SQL互转;支持Function Studio在线开发UDF并一键发布;支持线上数据采集与本地调试;支持做业运维和智能诊断;极大地下降了流计算做业开发门槛,提升了开发效率。经过DataWorks已有的数据中台能力,能够适用于实时数仓、实时监控、实时分析、实时报表等实时性要求较高的大数据场景。大数据

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阿里云产品专家、Stream Studio产品负责人王喆表示,“即使是没有任何实时计算基础的用户,使用Stream Studio也能很是快的进行大数据实时计算任务的开发和运维。同时,对于高端资深实时计算用户,能够利用DataWorks自己的平台优点,将实时计算能力输出到整个数据中台,更好的服务于业务”。阿里云

从大数据的趋势来看,数据的时效性价值将会愈来愈突出,随着时间的流逝数据将会迅速贬值,所以及时的对数据进行处理是全部大数据相关行业要面临的问题。使用具有实时处理能力数据中台,无疑将会使用户只用专一于本身的业务,不用再去关心高深复杂的实时计算具体相关技术细节。Stream Studio 自己就是围绕这个目的而研发,核心就是下降开发门槛同时提高业务转化能力。能够普遍用于互联网行业、电子商务、金融、保险、能源、IOT、各种(政府)大脑、工业等不一样行业领域。spa

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