ICML_2018学霸笔记2.1

2.1 深度学习的理论认识： （主讲人：Sanjeev Arora） 专业术语： 深度网络参数 分布D的第ii次训练 ：损失函数 目标： 梯度下降： 要点：优化概念形成了深度学习 理论目标：通过竞争直觉的排序的定理，形成新的观点和概念。新观点的数学基础。 演讲概述： 优化：什么时候/怎样找到下降方案。尤其是非凸问题。 过度参数化/泛化：当参数远大于训练样本时，还有效吗？为什么网络没有泛化能力？ 深

>>阅读原文<<