机器学习笔记7——异常检测（Anomaly Detection）

前言：这是机器学习算法的一个应用，主要用于无监督学习。 一、定义     已知有了一些数据，，新来一个数据，需要判断这个数据是否异常。 给定无标签数据集，对数据建模为P(x)，x为特征变量。如果,就是阈值，那么就认为这是异常。 二、利用高斯分布进行异常检测（样本都无标记） 1、条件 每个数据有n个特征，可以理解为n维，每个特征都服从自己的高斯分布。 2、总结步骤 三、算法评估（有些样本有标记） 3

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