交叉熵
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
X=np.linspace(0.01,0.99,101)
Y=np.linspace(0.01,0.99,101)
X,Y=np.meshgrid(X,Y
相关文章
- 1. 熵、交叉熵、交叉熵方法
- 2. 交叉熵
- 3. 信息熵、熵、相对熵、交叉熵
- 4. 理解熵和交叉熵
- 5. 交叉熵和信息熵
- 6. 理解熵，交叉熵和交叉熵损失
- 7. 信息熵，交叉熵和相对熵
- 8. 熵、信息熵、交叉熵详解
- 9. 信息熵、交叉熵、相对熵
- 10. 各种熵 交叉熵 信息熵
- 更多相关文章...
- • C# 交错数组 - C#教程
- • SVN 提交操作 - SVN 教程
- • 算法总结-深度优先算法
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 熵、交叉熵、交叉熵方法
- 2. 交叉熵
- 3. 信息熵、熵、相对熵、交叉熵
- 4. 理解熵和交叉熵
- 5. 交叉熵和信息熵
- 6. 理解熵，交叉熵和交叉熵损失
- 7. 信息熵，交叉熵和相对熵
- 8. 熵、信息熵、交叉熵详解
- 9. 信息熵、交叉熵、相对熵
- 10. 各种熵 交叉熵 信息熵