深度学习caffe框架笔记 2 （solver配置文件、ubuntu下数据源制作）

solver配置文件 超参数如何控制网络迭代、如何训练 实例（mnist）： 示例： loss function往往非凸，没有解析解，需要通过优化方法求解。 优化算法 caffe提供六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过type类型来选择：       Stochastic Gradient Descent (type: SGD)              随机梯度下降，效果较

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