可重构神经网络计算芯片的成功在科技领域取得重大进展

2017超大规模集成电路国际研讨会在日本京都举办，清华大学微电子与纳电子学系魏少军教授团队在会上发表了一篇学术论文，即“面向深度学习的高能效可重构混合神经网络处理器”。 尹首一副教授在会上对“在人工智能方面取得的重大进步”作了详细的介绍。 在科技高速发展的今天，人工智能已被广泛的应用到技术研发中。目前有的CPU、GPU和FPGA等计算平台难以实现高能效的神经网络计算，那么，对新型的神经网络计算芯片

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