基于机器学习完成自然语言理解中经典的文本情感分类的任务

人工智能和自然语言理解 近年来，人工智能算法被应用到了自然语言处理领域，获得了比传统模型更优秀的成果。如Bengio等学者基于深度学习的思想构建了神经概率语言模型，并进一步利用各种深层神经网络在大规模英文语料上进行语言模型的训练，完成了句法分析和情感分类等常见的自然语言处理任务，为大数据时代的自然语言处理提供了新的思路。 主题预测情感的核心构造模块 假如有一句话，我们的算法理解它是正面的评价，但是

>>阅读原文<<