层次主题模型——Hierarchical LDA

在LDA主题模型提出后，其在不少领域都取得了很成功的应用，如生物信息、信息检索和计算机视觉等。可是诸如LDA之类的主题模型，将文档主题视为一组“flat”几率分布，一个主题与另外一个主题之间没有直接关系，所以它们可以用于挖掘语料中蕴含的主题，可是没法发现主题之间的关联和层次。对于每一篇文档，主题层次是显而易见的，是一个由粗到细，由宽泛到具体逐渐层层递进，逐渐细化。因而，LDA的做者Blei教授在L

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