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快速适应性很重要,但不是元学习的全部目标
时间 2021-01-21
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作者 | Khurram Javed, Hengshuai Yao, Martha White 译者 | Monanfei 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 实践证明,基于梯度的元学习在学习模型初始化、表示形式和更新规则方面非常有效,该模型允许从少量样本中进行快速适应。这些方法背后的核心思想是使用快速适应和泛化(两个二阶指标)作为元训练数据集上的训练信号。但是,其他可能的二阶指
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