import math
dir（math） 列出math全部的...
help(math.sin) q #退出
exit（） #退出命令行
---------------二进制存储----------------
>>> 1.1+2.2
3.3000000000000003
由于二进制只能表示2的n次方的数，n能够取负值，3.3没法用2的n次方的数组合计算出来，因此没法精确表示：3.3=1*2+1*1+0*1/2+1*1/4+0*1/8+0*1/16+1*1/32+...
其中分式的分母只能是2的倍数(二进制所限)，3.3的二进制表示是11.01001.....
有些数好比1/3就没法精确计算，只能无限逼近
bin()、oct()、hex()的返回值均为字符串，且分别带有0b、0o、0x前缀
---------------**幂次运算------------------------------
2**2**3 # 2的2次方的3次方 =256
‘abc’**3 # abc的三次方 = abcabcabc或者‘abcabcabc’
-------------and or not--逻辑与或非 false true-----------优先级：非与或（由高到低----
123and456 #456
123or456 #123
and: 若是全部值都为真，那么 and 返回最后一个值。
若是某个值为假，则 and 返回第一个假值。
or 若是有一个值为真，or 马上返回该值。
若是全部的值都为假，or 返回最后一个假值。
通俗讲就是程序读到哪里可以被知足而后就能够结束，而后返回最后的知足值。
>>> help('and')
Boolean operations
******************
or_test ::= and_test | or_test "or" and_test
and_test ::= not_test | and_test "and" not_test
not_test ::= comparison | "not" not_test
In the context of Boolean operations, and also when expressions are
used by control flow statements, the following values are interpreted
as false: "False", "None", numeric zero of all types, and empty
strings and containers (including strings, tuples, lists,
dictionaries, sets and frozensets). All other values are interpreted
as true. (See the "__nonzero__()" special method for a way to change
this.)
The operator "not" yields "True" if its argument is false, "False"
otherwise.
The expression "x and y" first evaluates *x*; if *x* is false, its
value is returned; otherwise, *y* is evaluated and the resulting value
is returned.
The expression "x or y" first evaluates *x*; if *x* is true, its value
is returned; otherwise, *y* is evaluated and the resulting value is
-- More --
-----------------------------标识符----
首：字母、下划线
含:字母 下划线 数字 不能关键字（查看关键字类型的 x = '10.0' print type(x) --程序结果--<type 'str'>）
标准【控制台输入输出： raw_input("prompts") print
for instance
1.
pi = 3.14
radius = float(raw_input ('Radius:')) #The default is a character string , here requires a cast float.
area = pi * radius ** 2
print area
----
2.
input = raw_input()
>>>123
print input * 3
123123123
-----------------------------
input = int (raw_input())
>>>123
print input * 3
369
---------------------
数据量比较大时,使用生成器表达式 并不建立列表而是返回一个生成器 # ()
数据量不太大时,考虑使用列表解析 #{}
[i+1 for i in range(10)]
Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[i+1 for i in range(10) if i%2 == 0]
Out[2]: [1, 3, 5, 7, 9]
(i+1 for i in range(10) if i%2 == 0)
Out[3]: <generator object <genexpr> at 0x09B648C8>
-----------------
from random import randint
x = randint(0,300)
for count in range(0,5):
print 'please input a number between 0~300:'
digit = input()
if digit == x:
print'Bingo!'
elif digit > x:
print'too lare!'
elif digit < x:
print'too small!'
-------------------
哥德巴赫猜测
2-100 prime
----第二周测试---------
3填空(1分)
对于一元二次方程，如有 ，则其解是什么？如有多个解，则按照从小到大的顺序在一行中输出，中间使用空格分隔。解保留2位小数（四舍五入）。
正确答案：-3.58 -0.42
4填空(1分)
假设你每一年初往银行帐户中1000元钱，银行的年利率为4.7%。
一年后，你的帐户余额为：
1000 * ( 1 + 0.047) = 1047 元
第二年初你又存入1000元，则两年后帐户余额为：
(1047 + 1000) * ( 1 + 0.047) = 2143.209 元
以此类推，第10年年底，你的帐户上有多少余额？
注：结果保留2位小数（四舍五入）。
total = 0
for x in xrange(0,10):
total = (total + 1000) * (1 + 0.047)
print total
正确答案：12986.11
5填空(1分)
Python提供了众多的模块。你能找到一个合适的模块，输出今天的日期吗？格式为“yyyy-mm-dd”。能够查找任何搜索引擎和参考资料，并在下面的空白处写出相应的模块名。
正确答案：datetime 或 time 或 calendar
------------二分法求平方根-------
x = 2
low = 0
high = x
guess = (high+ low) / 2
while abs(guess ** 2 -x) >1e-4:
if guess ** 2 > x:
high = guess
else :
low guess
guess = (low + high)/2
print "the root of x is :", guess
------
x<0?
x<1?
ERROR: execution aborted
----------------------prime----
x = 8
for i in range(2,x):
if x % i == 0:
print'x is not a prime!'
break
else:
print'x is a prime'
---------------enhanced edition prime-
x = 8
for i in range (2, int(math.sqrt(x)+1)):
if x % i == 0:
print'x is not a prime!'
break
else:
print'x is a prime'
假设一个合数c（非素数）能够因式分解成两个大于其开方结果的数a，b
则有以下表达式：c=a*b
a*b>c
与假设c=a*b矛盾
因此假设不成立
即合数的因式分解时，至少有一个结果不大于该数开方结果。
不存在这个结果，就说明是素数。
------python格式等快捷键----
-----前50个素数-------
x = 2
count = 0
while count < 50:
for i in range(2,x):
if x%i == 0:
#print x,' is not a prime'
break
else:
print x,'is a prime!'
count += 1
x += 1
-------回文数---
num = 123
num_p = 0
num_t = num
while num != 0:
num_p = num_p * 10 + num% 10
num = num / 10
if num_t == num_p :
print'yes!'
else:
print'NO!'
------
----------------------先存着------------
Python | 静觅
http://cuiqingcai.com/category/technique/python
零基础写python爬虫之爬虫编写全记录_python_脚本之家
http://www.jb51.net/article/57161.htm
--------------------------------------------
感受电脑神经兮兮的，明明下的正版，还一遍一个样。。。。
妈卖批，刚才真的试了好屡次不行，重启，tm的就行了。。。。。
好吧，这种状况不少软件都会有，，，٩(๑òωó๑)۶
还有版本不一样有些东西还真tm的彻底不一样。。。。。
绝逼有问题，往右一动，再回来曾经被覆盖的就不再出现了，妈卖批。。。。。
粘贴的正确姿式：
------------------------------
也不知这是进了什么模式仍是安装包有问题，真恶心。。。
------------------2运行不出来准备换3或者在虚拟机中运行----------------------
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHTMLText(url):
try:
r = requests.get(url,timeout = 30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return""
#return""
def fillUnivList(ulist,html):
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
for tr in soup.find('tbody').children:
if isinstance(tr,bs4.element.Tag):
tds = tr('td')
ulist.append([tds[0].string,tds[1].string,tds[2].string])
#pass
def printUnivList(uList,num):
# print("Suc"+str(num))
print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format("排名","学校","总分"))
for i in range(num):
u = ulist[i]
print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format(u[0],u[1]),u[2])
#print("Suc"+str(num))
def main():
uinfo = []
url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html'
html = getHTMLText(url)
fillUnivList(uinfo,html)
printUnivList(uinfo,20) # 20 univs
main()
------------------------------------------
如何打开requests库get方法的源代码？
-------------------------------
-------------若是有Python3你还用2 那我就呵呵呵了-----------
安装Python3_没毛病，就是不识字。。。。。
http://jingyan.baidu.com/article/a17d5285ed78e88098c8f222.html?st=2&net_type=&bd_page_type=1&os=0&rst=&word=www.10010
安装python2-这个别用了除非你有毛病！！！还要配置环境变量，3貌似不用了，，，，
http://jingyan.baidu.com/article/7908e85c78c743af491ad261.html
3.6.1rc1 Documentation
https://docs.python.org/3.6/index.html
---------------------
慢的要死
-------------------
--------------------------
有坑-----------------------
----呵呵卸载了python立刻就行了-----
千万别把两个功能相同的软件同时安装，指不定就出什么毛病，毕竟操做系统等等好多内容都不会
-----------------------------------好特么慢！！！！---------------------
-----------------3.21------------------
conda list 列出自带的库
1.Python3
Q：
pip install scrapy（失败！！！！）
A：
我安装了一个C++ 14.0的编译器，而后安装就不报错了
从
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个网站上下载编译好的库
下载好的是一个whl文件
而后pip install xxx.whl就好了
把它放D盘，而后pip install D:\Scrapy-1.3.3-py2.py3-none-any.whl
为啥..我用whl仍是提示我没有c库..
那就须要安装一下缺乏的库了，我刚安装完，而后再次pip install 就不报错了
-------------------------
2.
anaconda
conda install scrapy（成）
--------------结论：版本不一样，不少东西都tm不一样----------------------要是本身玩，会死的很惨--------
------------Python3的33个关键字----------
-------------3.27.2017------
四种遍历方式：
--------------
--------------------------------
Q: if __name__ == "__main__":
A：
__name__是指示当前py文件调用方式的方法。若是它等于"__main__"就表示是直接执行，若是不是，则用来被别的文件调用，这个时候if就为False，那么它就不会执行最外层的代码了。
好比你有个Python文件里面
def XXXX():
#body
print "asdf"
这样的话，就算是别的地方导入这个文件，要调用这个XXXX函数，也会执行print "asdf"，由于他是最外层代码，或者叫作全局代码。可是每每咱们但愿只有我在执行这个文件的时候才运行一些代码，不是的话（也就是被调用的话）那就不执行这些代码，因此通常改成
def XXXX():
#body
if __name__="__main__":
print "asdf"
这个表示执行的是此代码所在的文件。 若是这个文件是做为模块被其余文件调用，不会执行这里面的代码。 只有执行这个文件时， if 里面的语句才会被执行。 这个功能常常能够用于进行测试。
>>> import re
>>> match = re.match(r'[1-9]\d{5}','100081 BIT')
>>> if match:
... match.group(0)
...
'100081'
>>> print(match.group(1))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group
------------------------
>>> import re
>>> re.split(r'[1-9]\d{5}','BIT100032 BIO100067 BOF100025 BFC100027',maxsplit =2)
['BIT', ' BIO', ' BOF100025 BFC100027']
>>>
------------------------
>>> import re
>>> re.sub(r'[1-9]\d{5}',':zipcode','BIT100032 BIR100065 BSM123035')
'BIT:zipcode BIR:zipcode BSM:zipcode'
。即。
\. 即任意字符
【】里只取一个字符
{n}前一字符重复n次
-------------------------
函数性用法：一次性操做
>>> rst = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 're' is not defined
>>> import re
>>> rst = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081')
>>>
>>> rst
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 10), match='100081'>
>>>
------------------------
面向对象的用法：编译后的屡次操做(regex可换成其余英文变量表示)
re型字符串编译成正则表达式类型生成regex对象；而后直接调用regex的search方法
>>> import re
>>> regex = re.compile(r'[1-9]\d{5}')
>>> rst = regex.search('BIT 100049')
>>>
>>> rst
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 10), match='100049'>
>>>