用Caffe基于DQN玩Atari游戏

前言 2013年DeepMind 在NIPS上发表Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 一文，提出了DQN（Deep Q Network）算法，实现端到端学习玩Atari游戏，即只有像素输入，看着屏幕玩游戏。Deep Mind就凭借这个应用以6亿美圆被Google收购。因为DQN的开源，在github上涌现了大量各类版本的DQN程序。这里实现

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